뇌의 신경구조를 보면 양자화된 연결이 정보를 형성하여 (아키텍처는 아직 연구중이겠지만) 그것을 토대로 단어를 만든다든지 문장을 만든다든지 할 수 있다는 것인데, 현재 LLM의 고차원 벡터에 빗대어 상대적으로 보자면 상당히 저차원적인 연결을 사용하고 있음.

이로 인해서 LLM은 단어의  늬앙스 차이를 훌륭하게 파악하는 것에는 성공했지만, 단어 하나 하나에 대해 더 많은 분석을 필요로 하게 되었음. 개인적으로 이 점이 LLM이 인간처럼 Few-shot으로 새로운 개념을 학습하는 것이 어려운 이유 같음.