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그림 인텔 내장글카 생각보다 쓸만한듯

추천 1 비추천 0 댓글 15 조회수 390 작성일 2024-04-24 06:47:43 수정일 2024-04-24 06:48:18

https://arca.live/b/aiart/104438326

윈도우 11에서 내장글카로 AnimagineXL 3.1로 위에 이미지 뽑는데 1분 10초 걸림

물론 업스케일 그런거 따로 안했고 말 그대로 돌아가는지만 간단하게 체크해본거긴 한데 이게 왜되는거지

이정도면 HyperXL이나 LCM같은거 붙여서 쓰면 글카 따로 안사도 되겠는데?

램 32기가 박혀있어서 브램도 총 16기가니까 적당히 써먹을만할듯

댓글

2024-04-24 06:53:42

npu달린 모바일얘들도 굴려봄직할려나

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2024-04-24 06:55:48

npu는 아직 프론트엔드쪽에서 지원이 안되는듯

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2024-04-24 06:58:54

아 저번에 npu지원 추가는 지금 화웨이꺼만 되는건가

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2024-04-24 06:59:12

ascend npu는 화훼이쪽임 이쪽은 아직 안됨

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2024-04-24 07:00:57

별빛대장간

2024-04-24 09:13:09

*수정됨

30시리즈 쓰면 10초 걸리는데 1분10초는 너무 답답할 듯

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2024-04-24 09:20:30

28스텝 기준 70초니까 HyperSD인가 써서 4스텝 추론으로 돌리면 얘도 10초대 가능할듯?
그리고 이개 데탑이 아니라 노트북에서 돌리는거라 EGPU 구성할 돈이 안되는 사람들은 내장글카 써보는것도 나쁘지 않다 정도로 생각하고 있음

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2024-04-24 10:56:55

저번에 데스크탑 내장 그래픽카드로 SD 1.5 돌리는건 엄청나게 느려서 힘들었는데, 해당 속도가 노트북 내장 그래픽카드이면 나쁘지 않은 속도라고 생각해봄.

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2024-04-24 10:57:46

아무래도 제일 최신세대 내장그래픽이다 보니까 이정도면 나름 쓸만한듯?
지금 Hyper-SD 한번 적용해서 Highres.fix 까지 돌릴때 걸리는 시간 한번 확인해볼거임

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2024-04-24 11:01:56

작동이 불안정하지 않으면 장비가 열악한 초보자를 위한 괜찮은 팁이 될지도?
이번에 보니까 ipex 버전이 올라갔던데 서브컴퓨터에서 Arc A770을 빼서 다른 누군가가 알아봐주겠지.

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2024-04-24 11:03:18

인텔 공식 ipex는 내장글카 지원이 안되고 https://github.com/Nuullll/intel-extension-for-pytorch/releases/tag/v2.1.20%2Bmtl%2Boneapi 이걸 써야 돌아가는것 같음

Release IPEX v2.1.20+mtl-aot+oneapi · Nuullll/intel-extension-for-pytorch

Customized torch, intel_extension_for_pytorch, torchvision, and torchaudio wheels for Core Ultra iGPU on Windows (compiled with driver 5084). Please note the only AOT binaries contained in this rel…

인텔 공식 ipex는 내장글카 지원이 안되고 https://github.com/Nuullll/intel-extension-for-pytorch/releases/tag/v2.1.20%2Bmtl%2Boneapi 이걸 써야 돌아가는것 같음

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2024-04-24 11:07:52

iGPU 전용 IPEX가 나왔구나. 구형 iGPU에서도 잘 작동되었으면 좋겠네.

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2024-04-24 11:08:53

2024-04-24 11:03:35

그리고 아직까지 쓰면서 오류나거나 하는건 못본듯?

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2024-04-24 11:08:06

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