처음에 주어진 데이터로 공통점 학습했는데 거기에 새로운 데이터 집어넣으면 일시적으로 학습 최적점이 더 멀어지고 기계음 낄 확률이 더 높아질거라고 생각함. 무조건 최적의 데이터셋만 집어넣어서 제일 빠른 지점에서 건지는게 좋다고 생각함. 만약 학습도중 중간에 고음 데이터를 얻어서 학습시키고싶다면 추가학습이 아니라 처음부터 다시 만드는게 나음. 어차피 rvc는 학습은 빨리되고 과적합도 빨리와서 그렇게 오래 학습할 필요도없음. 
시간 오래걸려서 학습시키는 대규모 모델이야 시간 돈 아까워서 중간에 데이터 보충학습같은거 할 수 있다고 생각하는데 rvc는 그럴 필요가없음