예를 들어 설명 드리자면,

학습할 때 '50epoch마다 모델을 저장하겠다.' 라고 한 상태에서 학습을 진행하는중이라고 봅시다.
그러면 모델은 50epoch마다 저장이 되겠죠. 50, 100, 150 이런식으로요. 그런데 32epoch까지 학습이 되고있는 상태에서 학습이 종료되었다고 봅시다. 그러면 50epoch마다 저장하기로 약속을 한 상태였기 때문에 32epoch까지의 기억은 사라지고 다시 0epoch부터 학습을 하게 됩니다. 그래서 그래프로 보기에는 중간에 확 왼쪽으로 가버리는 모양이 나오는겁니다. 학습에 전혀 문제는 없으나 그만큼 다시 학습해야하는 것이죠. 자세히 설명하다보니 글이 길어졌습니다.