저장공간이 부족한게 아니라면 꼭 지워야하는건 아닙니다. 5epoch마다 저장하는건 너무 비효율적인 것 같네요. 10~50epoch마다 저장하는걸 추천드립니다.

최종적으로 사용할 모델 외에는 다 지우셔도 상관없습니다.

재학습이 학습을 이어서 추가로 한다는 의미라면 답변드릴 수 있습니다.

처음과 같은 학습 준비절차(피치추출같은 과정을 말하는 것)를 마친 후에 저장주기, 배치를 전과 동일하게 세팅하고 기존에 500epoch까지 학습을 한 상태에서 1000epoch까지 학습하고자 한다면 목표 epoch를 1000으로 세팅하고 학습하기 누르시면 추가학습이 됩니다.

저장공간 엄청 먹으니까 지우는 게 좋음. 어느정도 고급 사용자 아니면 애초에 여러 체크포인트를 가지고 있을 필요가 없으니 나중에 다른 모델 학습할 때는 Save only latest 선택해두면 잡아먹는 용량이 줄어듦. 텐서보드 보면서 건질거면 save small weights로 충분함

텐서보드 보면서 체크포인트 만들기 -> 무엇을 말하는지 모르겠음. 조금만 더 자세히 설명해주길 바람... 체크포인트는 텐서보드랑 상관없이 저장되는 걸로 알고 있음

재학습 -> ***가장 숫자가 높은 G,D pth가 남아있는 상태에서*** 윗댓대로(원래 에포크 + 추가 학습 에포크 = 지정할 에포크)