그래도 1시간 40짜리 데이터셋인데 고음에서도 깨지고 소리에 힘이 없네

잡음도 꽤 섞이고 rvc로는 솔직히 10분정도 곡 uvr넣고 분리해서 대충 데이터셋 학습시키면 이것보다 더 좋을것같은데

데이터가 더 많아야 되는건가

일단 뉴비한정으로는 무조건 rvc라고 생각함

그래도 일단 해봐서 좋다 질문답변고맙다

데이터가 더 많아지면 좋을수도

근데 가수는 데이터 많이 없지않나?

음원 많아봤자 몇년에 한번씩 앨범내고 하는데 앨범이 보컬만 있는게 한 30분 될텐데

그렇다고 옛날 노래는 목소리가 좀 다를텐데 어떻게해야되는거지

확실히 노래부르는느낌은 ddsp가 더 자연스럽다

음색이 특이하고 잡음도 없으면 ddsp가 더 나을수도

diff svc도 해보고싶은데 어떻게하는지를 모르겠네

ddsp는 의외로 간단했음

근데 뭘 저장해야되는지 모르겠다

깃허브 어떻게쓰는지 모르겠다 그냥 정보가 없음

깃허브 설명보는데 chatgpt가 하라는데로 하는데 정작 뭘 다운해야하는지 그런게 안적혀있다

diff svc가 제일 좋다고 했었는데 그거 해보고싶다