데이터셋은 AI 학습시킬 때 목소리 학습하라고 집어넣는 오디오 파일을 말하는 거고, 목소리 변조시키는 데에 쓰는 건 데이터셋이 아니라 모델

RVC로 학습시킬거면 15초 쪼갤 필요 없어 무조건 1개로 합치라는 뜻은 아니야

글 읽어주는 기능 없어 VITS 찾아봐

데이터셋으로 쓸 노래에서 배경음악 분리할 때 gaudio studio 쓰지 마 UVR 써 GPU 안 좋으면 코랩 찾아봐

자기 컴퓨터 GPU 뭔지 무조건 확인해 NVIDIA가 아니고 AMD나 INTEL이면 다른 버전으로 다운받아

Connection Errored out 오류 뜨면 그거 킬 때 같이 뜨는 검은 화면에 뭐라고 떴는지 같이 올려놓고 질문해 한 줄만 올려놓지마 최대한 많이 긁어와

로컬에서 RVC 학습할 때는 ZIP파일로 압축하지 않기 MP3 경로 주지 말고 폴더에 넣어서 경로 주기 폴더 안에 zip파일 넣지 않기 MP3로 에러뜨면 wav로 변환시켜서 다시 해

experiment name 이름 mi-test로 계속 쓰면 다음에 학습시킬 때 덮어씌어짐

왠만하면 폴더랑 오디오 이름에 한국어 쓰지마 특수문자 쓰지마 띄어쓰기 절대 쓰지마 유저이름 한국어면 RVC 폴더 위치 바꿔

pm 쓰지 마 rmvpe 써 harvest 음질 낮으면 써

save only latest ckpt 디스크 용량 썩어넘치는 거 아니면 yes 해

Train Model 할 때 INFO나 Warning 주르륵 뜨는 거 오류 아니야 학습 진행되면 문제 없어 Traceback 떠야 오류야 근데 epoch마다 1초도 안 걸리면 오류 맞아

CUDA 메모리 에러 뜨면 Batch size for GPU 낮추거나 cache all training sets를 no로 바꿔

Train model은 되는데 Train Featured Index는 안되면 feature extraction 에서부터 오류난 거

.index 파일은 RVC 폴더 밑에 logs에 있고 .pth 파일은 weights에 있음 최신버전이면 assets 밑에 weights

재학습하려면 .index랑 .pth만 가지고는 못해 weigts에 있는 pth들은 학습 진행도 저장 기능 없음

데이터셋 추가해서 학습하려면 Process data부터 다시 안하면 추가 안 됨

학습한 직후에 Inference voice 목록에 학습한 모델 없으면 Refresh 한 번 눌러보고 물어봐

학습할 때 rmvpe 썼다고 추론할 때 harvest 못 쓰는 거 아니야 근데 pm은 쓰지 마

f0 파일 끌어서 업로드하라는 부분 노래 넣는 부분 아니니까 넣지 마

커버시킨 노래랑 모델이랑 안 닮은 거 원래 별로 안 닮았으니까 정말 문제 있는 거 같으면 모델 원본 목소리 / 커버 전 노래 / 커버 후 노래 같이 들고와 본인 목소리면 다른 모델 다운받아서 써보고 비교해서 어떤 식으로 안 비슷한지 설명해와

누가 데이터셋=모델이라고 가짜뉴스라도 만들어서 퍼트리고 있는 거임?

자연발생한 오해일 리가 없음