이걸 적어야 또 먹는사람도있으니까...
보통 rvc르 를쓰는사람은 오리지널 또는 MANGIO 또는 애플뭐시기 ...버젼이많아서 나도 2개만쓰기에 2개로만일단 설명해봄.
RVC버전명Nvidia\assets\pretrained_v2
Mangio-RVC-Tweaks\pretrained_v2
v2에 일단
https://huggingface.co/ORVC/Ov2Super/tree/main 파일은 여기있습니다.
에서 받아서 넣고.
제일 좋은건 원래 쓰던걸 이름 바꿔서 넣는것 인데 나중에 까먹고 새로운 버젼 나와서 붙여넣기 했다가 날아가기라도 하면 엿 되니까.
이름은 안 바꾸시는것 을 추천합니다.
그리고 학습할때 여기 항목에. 넣으신 넘 이름을 넣으시면됩니다.
RVC버전명Nvidia\assets\pretrained_v2
얘들은
assets/pretrained_v2/f0Ov2Super40kG.pth
assets/pretrained_v2/f0Ov2Super40kD.pth
이렇게 넣어야 작동하고 메르밍조는 그냥
pretrained_v2/f0Ov2Super40kG.pth
pretrained_v2/f0Ov2Super40kD.pth
하면됩니다.
테스트결과 유의미할정도로 기계음과 학습자료 포텐셜이 최소 3%이상 좋아졌습니다.
코랩은 모르겠습니다 WEB UI로 하는애들은 저런방식이면 먹힐탠데 다른애들은...적절히 응용해보세요.
알려준방식으로 하면 작업할때 해당 40kg와 40kd를 읽고 작업합니다.
★필독★ AI 음성 채널 기본 통합 공지 (23-06-12) 
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\.conda\envs\r\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run() File "C:\Users\user\.conda\envs\r\lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "C:\Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI-main\infer\modules\train\train.py", line 233, in run net_g.module.load_state_dict( File "C:\Users\user\.conda\envs\r\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2152, in load_state_dict raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SynthesizerTrnMs768NSFsid_nono: Unexpected key(s) in state_dict: "enc_p.emb_pitch.weight", "dec.m_source.l_linear.weight", "dec.m_source.l_linear.bias", "dec.noise_convs.0.weight", "dec.noise_convs.0.bias", "dec.noise_convs.1.weight", "dec.noise_convs.1.bias", "dec.noise_convs.2.weight", "dec.noise_convs.2.bias", "dec.noise_convs.3.weight", "dec.noise_convs.3.bias". size mismatch for dec.ups.0.weight_v: copying a param with shape torch.Size([512, 256, 16]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([512, 256, 24]). size mismatch for dec.ups.1.weight_v: copying a param with shape torch.Size([256, 128, 16]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([256, 128, 20]). ___ 올려주신 사전훈련 가중치 사용하면 에러가 발생합니다