반갑다 3줄 요약 있다
오늘은 어제 나온 발푸밤 픽업들을 1천장으로 다 먹는 게 가능한 게 맞나? 싶어서 검증해왔다. 코드 링크랑 설명은 아래에 있음
우선 인격, 에고, 아나운서 셋 다 확률을 픽업 반 픽뚫 반 할당해줬고, 픽업끼리는 확률을 균등히 나눠먹는다는 가정 하에 구현했음을 알린다. 딴 글이랑 예상 결과가 좀 다를 수 있으니 알아두셈ㅇㅇ
기준은 1천장으로 5개 중 4개 이상 먹으면 성공한 것으로 봤음(나머지 하나는 천장치면 되니까)
시뮬레이션 결과와 분석은 아래와 같다
- 필싱 먹을 확률은 약 94.8%
- 발푸밤 에고 1개 먹을 확률은 약 83%, 2개 먹을 확률은 약 73.5%
- 아나운서 둘 중 하나라도 먹을 확률은 72.8%, 둘 다 먹을 확률은 약 22.9%임 (사진은 아나운서 하나 저격할 확률임 코드 잘못 짬ㅈㅅ)
- 1천장으로 다 먹을 확률은 약 55.73%임
그리고 결과로 알게 된 의외의 사실로, 1천장으로 아나운서 하나 저격하는 것보다 그냥 5개 다 먹을 확률이 더 높음
후자가 전자보다 경우의 수가 많아서 그런 듯
이번 실험을 위해 200연 돌리는 실험을 100만번씩 20번 했음. 무려 2천만명의 시계대가리가 이 실험에 참여해줬고 그 중 900만명 가까이 되는 관리자가 폭사했다
세 줄 요약
1천장으로 다 먹을 확률은 55.73%
아나운서 한 명 저격하는 확률이 더 낮음
이-글 읽는 사람들 1천장 쓰고 다 먹어라
https://colab.research.google.com/drive/1hq_EsNITTniheK09W3Scvg-PaeyZTXB4?usp=sharing
어제도 뭐 AI 써가지고 확률 구하는 건 보긴 봤는데, 이거는 진짜 가챠를 비슷하게나마 구현해서 일일이 시뮬레이션을 돌리는 거임
당연히 에고 여부에 따른 가챠 확률 변동도 구현해놓았음.
그리고 픽업 인격, 에고, 아나운서 모두 원래 나오는 확률의 절반을 차지하고 여러개라면 확률 균등히 나눠먹는 걸로 간주하고 코드 짰음
사본 만들어서 입맛대로 고쳐써도 됨 오류 환영
