에엣! 섹스가 상식이 아니라고?!

"Via Negativa" 개념을 LLM(대형 언어 모델) 프롬프팅에 적용하는 것은 흥미로운 접근법입니다. 이 접근법을 통해 모델의 응답을 유도하거나 제한하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 Via Negativa를 LLM 프롬프팅에 적용할 때 예상할 수 있는 몇 가지 효과입니다:

1. **명확성 증대**: 모델에게 무엇을 하지 말아야 하는지를 명확히 알려줌으로써, 불필요하거나 부적절한 응답을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, "이 응답에서는 특정한 정치적 입장을 드러내지 마세요"와 같은 지침은 모델의 출력을 더 중립적으로 만들 수 있습니다.

2. **오류 감소**: 모델이 피해야 할 오류나 잘못된 정보를 명시적으로 지시함으로써, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 응답을 유도할 수 있습니다. 예를 들어, "이 질문에 대한 응답에서는 잘못된 통계나 출처를 인용하지 마세요"와 같은 지침이 있을 수 있습니다.

3. **창의성 유도**: 특정 제한을 두면 모델이 그 제한 내에서 창의적인 해결책을 찾도록 유도할 수 있습니다. 이는 모델이 더 다양한 방법으로 문제를 접근하도록 도울 수 있습니다.

4. **정확한 기대 설정**: 사용자와 모델 간의 기대를 더 명확히 설정할 수 있습니다. 예를 들어, "이 문제를 해결할 때는 기존의 방식이 아닌 새로운 접근법을 사용하세요"라는 지침은 모델의 응답을 더 혁신적으로 만들 수 있습니다.

**예시 프롬프트**:

- "이 질문에 답할 때는 논리적 오류를 피하고, 검증된 정보만을 사용하세요."
- "이 응답에서는 특정 인물이나 단체를 비판하지 마세요."
- "이 설명에서는 기술적인 용어를 사용하지 마세요."

이러한 방식으로 Via Negativa를 적용하면, 모델의 응답이 더 정교하고 신뢰할 수 있게 되며, 특정 기준이나 제한을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그게 더 쉽지 않음? 그 당시 사회적 금기였던 요소를 추가시키면 되잖아

그냥 해당 역사 세계를 연도와 함께 알려주면 나머지는 알아서 반영해줄겁니다.