결과적으로
기존세팅에서
알파256, fp16, Scale weight norms 1로 하니까
sd1.5베이스에서 학습시 다먹고
칠아웃베이스에서 해도 다먹고
majicmix에서해도 다먹더라
scale weight norms이게 난 설명만보고 다른로라와의 호환,과적합 기능만있는줄 알았는데
모델호환성도 있는가봐 수많은 로라가 병합된 모델들이어서 그런가?
sd 1.5베이스는 반실사체로 나와서 비추(그냥 흔한 AI미인형태로 나옴)
칠아웃베이스는 애초에 아시아미인학습된거라 특징이 두드러지지않아서 패스
majicmix가 Civitai 아시아실사로라에 자주 추천모델로있는 이유가있더라 ㄹㅇ잘나옴
다만 각종 의상로라, 개념(컨셉)로라들 같이써보면서 테스트하다 느낀건데, 실사모델들의 학습이 2d에 비해 많이 부족하다는거...
반실사모델로가면 좀 낫긴한데 2d모델에서 그냥나오는 의상을 로라를써야된다던가... 자세도...
여기챈,챈럼들아니었음 ㄹㅇ 진즉에포기했다 ㄱㅅㄱㅅ
챈에 오류질문글제외하고 거의다읽은듯ㅋㅋㅋㅋ
이제 알파도줄여보고 bf16으로도 바꿔봐야지
