이건 내가 생각을 정리하기위해 쓰는글임

요즘 드림부스 디코 들어갈때마다 정규화 얘기 하길래 읽어봤는데

여러명이 얘기한거에서 공통된건 정규화가 있어야 latent space에서 학습시킬 영역이 한정되고 나머지 부분이 왜곡없이 보호된다는 말이였음

그래서 정규화가 없으면 모델 전체가 학습된거에 오염될수있고 모델이 병합될때 문제가 더커질수도 있다는 얘기였는데

이 말은 내가 지금처럼 한 모델당 하나의 그림체만 학습시킨다면 굳이 정규화가 필요가 없단거 아닌가 생각이 들었다

거기서 나처럼 학습한거외에 다른건 신경 안써서 정규화 안쓴다는 사람도 있었고

그 많은 얘기들중에 과적합 얘기는 하나도 없고 여기서 최근에 올라왔던 념글도 이 생각을 크게 만드는글이여서 자꾸 머리가 복잡해짐