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ShivamShrirao 드림부스 1024해상도 학습하는데 개잘죽음

소심한_밤색_참새 (121.161)

추천 1 비추천 0 댓글 6 조회수 543 작성일 2022-11-04 01:07:27

https://arca.live/b/hypernetworks/62144879

로컬 wsl2 3090 24gb인데 개잘죽는다...

512사이즈는 배치사이즈 10으로 해도 거뜬한데

사이즈 1024로 학습시 배치사이즈1에 gradient_accumulation_steps=1 로 줘도 존나 개복치마냥 죽음(fp16, 8bit adam 다킴)

댓글

소심한_밤색_참새 (121.161)

2022-11-04 01:10:59 삭제 수정

하이퍼네트워크는 1024학습 터진적 한번도 없음

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소심한_밤색_참새 (121.161)

2022-11-04 01:13:30 삭제 수정

ㅇㅇ 하이퍼네트워크는 3090 24gb로 레이어 늘리고 1024학습해도 안죽음 드림부스는 deepspeed 키던지 40gb 써야할듯

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소심한_밤색_참새 (121.161)

2022-11-04 01:13:37 삭제 수정

그건 기본으로킴

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상냥한_갈색_갈매기

2022-11-04 01:13:55

786도 가끔 터짐 ㅋㅋ

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소심한_밤색_참새 (121.161)

2022-11-04 01:15:26 삭제 수정

배치늘리는거랑 해상도 늘리는거랑 결론적으로 vram에 들어가는 이미지 바이너리값이라 똑같음 배치 늘려서 뻗는다 = vram 부족 / 해상도 늘려서 죽는다 = vram 부족 내말이 이해 힘들게 말햇나

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소심한_밤색_참새 (121.161)

2022-11-04 01:21:13 삭제 수정

누가 배치사이즈4랑 해상도 512->1024 차이만큼 똑같다 말햇음 여기서? 학습 로직보면 배치사이즈 늘어나서 이미지 값이 n개로 증가할때마다 vram늘어나는것도 맞고 해상도 늘려서 이미지 인버젼 하는거랑 vram 사용량 늘어나는것도 맞는데 먼 비교하는거지 자꾸

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