하이퍼 잘 사용하다가 학습 퀄리티의 한계에 부딪혔습니다.

그래서 이번에 확장기능으로 추가된 하이퍼 베타를 실행하려고 하는데

Using Beta Scheduler

Using learn rate decay(per cycle) of 1.0

Applying cross attention optimization (Doggettx).

Error completing request

(샘플 이미지 출력 시 사용할 태그와 설정 등)

Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\D\Desktop\WEBUI0.58.4\stable-diffusion-webui\modules\ui.py", line 169, in f

    res = list(func(*args, **kwargs))

  File "C:\Users\D\Desktop\WEBUI0.58.4\stable-diffusion-webui\webui.py", line 58, in f

    res = func(*args, **kwargs)

  File "C:\Users\D\Desktop\WEBUI0.58.4\stable-diffusion-webui\extensions\Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension\patches\ui.py", line 49, in train_hypernetwork_ui

    hypernetwork, filename = train_hypernetwork(*args)

  File "C:\Users\D\Desktop\WEBUI0.58.4\stable-diffusion-webui\extensions\Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension\patches\hypernetwork.py", line 408, in train_hypernetwork

    textual_inversion.validate_train_inputs(hypernetwork_name, learn_rate, batch_size, data_root, template_file, steps,

TypeError: validate_train_inputs() missing 1 required positional argument: 'log_directory'

라는 메시지가 출력됩니다. 보기에는 로그 디렉토리가 없다고 하는 것 같아서 구글링해서 어떻게 하는지 찾아봤는데 도움되는 정보가 안 보여서요

문제를 해결하는데 참고될 만한 링크나, 해당 문제를 어떻게 해결하는지 아시는 분의 도움을 요청합니다

확장기능과 WEBUI는 최신 버전입니다.

+ 감마를 써보려고 기존에 올려진 글들을 토대로 값들을 설정하고 돌렸는데 샘플 이미지가 다 깨져서 나오더라구요

혹시 같은 증상 있는 분 있나요?