특정 작가의 그림체를 학습하려고 최대한 데이터를 모았음.

전신샷 15장 정도에 상반신 6장 얼굴 여러장 해서 나름 신경써서 준비했고 퀄리티나 해상도도 깨지지않게 다 수정했음.

문제는 이 데이터셋을 기반으로 하이퍼네트워크를 돌리게 되면

애니띵같은 경우는 이렇게

0.0000005 정도로 3만스텝 정도 돌린건데 분위기나 그림체 자체는 진짜 비슷한 대신 걍 뭐 형태가 븅신임. 과적함이 심하다.

위 데이터셋 그대로 학습 진행시킨거고 태그같은 경우는 그냥 기본 태그임..

이렇게 가끔 잘나오기도 하는거 같은데 이건 거의 가챠급이고

이런게 대다수임 ㅋㅋㅋㅋㅋ

태그나 프롬프트도 잘 안먹히고 지 멋대로 그림

그러다가 NAI 로 학습을 시켜봤더니 학습률을 높이면 이것처럼 형태가 아예 뭉게지고 학습률을 낮춰서 돌리면 그냥 변화가 없어버림

정확히는 옷같은 것만 비슷한 옷으로 바뀌고 그림체같은건 전혀 학습이 안됨. 스텝수나 학습률을 높이니까 얼굴이 뭉게짐

방법같은 경우는 념글 학습방법 그대로 사용했음

그래서 내가보기엔 데이터셋 문제같은데... 어떻게 해야 저렇게 인체가 안뭉개지는지 궁금하다...

님들 의견은 어떤가요...