BRA v5 모델 (braBeautifulRealistic_brav5.safetensors, https://civitai.com/models/25494/bra) 많이들 쓰지?
실사 모델의 베이스 모델은 늘 고민이지 SD1.5, LOFI, Basil, 심지어 17G짜리 aZovyaPhotoreal_v1Ultra .....

근데 BRAV5 한 번 써봐. 상당히 좋아.

1. 가장 큰 장점은 과적합에 무지 강해. 여기에 Noise offset 을 0.05에서 0.1정도만 주면 더 좋아.
2. loss도 들쑥날쑥하지 않고 뭔가 안정적으로 줄어들어. 
3. 의외로 범용적으로 여러모델에서 잘먹어.
4. clip skip은 1로 해라. 왜냐고 묻지 말고 그냥 1 써. 해보면 알아.

- 짤막한 로라학습과 clip skip관계: 

SD1.5모델의 학습과정에서 사용된 clip skip은 1이고, NAI모델과 anything모델의 학습과정에서 사용된 clip skip은 2 이거든(아님 말고). 아무래도 베이스 모델을 학습시켰던 clip skip과 같은 값을 로라학습에도 적용해야 더 많은 데이터가 변해서, 좋은 로라가 만들어질 확률이 높기 때문이지. 범용성 측면에서도 역시 같은 이유가 적용돼