리피트: 말 그대로 반복 학습. 100장의 그림이 있으면 n번 리피트하면 100n번의 스텝이 만들어지며,

          이대로 만들어진 하나의 로라는 많은 학습으로 농축된 단단한 로라가 되나 과적합의 위험도 있다

에포치: 한 로라를 끊는 단위. 100장의 그림이 있으면 n번 에포치 먹이면 스텝은 100n번이나

          스텝 수만큼 많은 학습량으로 농축된 로라 하나가 아니라 n개의 '한 바퀴만 돈' 로라가 생성된다

          

그리고 근본적으로 학습이 세팅을 적절하게 해야하지만

진짜 자기가 원하는 로라로 가까워지려면 랜덤박스마냥 인공지능님이 삘받아서 잘해주길 바래야 하지?