https://github.com/p1atdev/LECO 라는게 있는데 이거같은 경우에는 본인이 원하는 개념을 키워드로 입력하면 해당 부분만을 추출해서 LoRA로 만들어줌

나도 아직 저거 테스트를 안해봐서 정확히 쓰는 방식은 그냥 깃헙 가서 보는게 나을거임

그리고 https://arca.live/b/hypernetworks/89036674 여기 소개된 방식보다 월등히 좋냐? 라고 물어본다면 꼭 그렇지는 않은게 내가 소개한 LECO같은 경우에는 직접 이미지를 준비할 필요가 없고 원하는 키워드만 가지고 돌리기 때문에 기존 모델에서 키워드로 설명하기 힘든 개념같은 경우에는 LECO보단 서로 다른 이미지 2장으로 조절하는 방식으로만 가능할거임

그래서 개인적으로 생각하는 용도는 윤곽선이나 모델이 특징을 잘 알고있는 것들은 LECO, 캐릭터의 복장이나 특정한 자세 등 모델에 정보가 없거나 적은 것들의 경우에는 다른 챈럼이 잘 정리해준 방식으로 접근하는게 효율이 더 좋을것 같다는게 내 생각임

아무래도 LECO 관련된 정보는 여기에 없는것 같아서 간단하게 정리해봤음