kohya_Ss 사용해서 실사 3D 얼굴 로라 학습중인데

다른사람들이 말하는거랑 먼가 이상함


일단 현 상황은

사진 140장 (주로 무릎 위 인물), 단어 태깅, 512x768 통일,  버켓사용X, Max resoultion=768,768

SD 1.5기본 체크포인트 사용

lyCORIS/LoHa    train batchsize=2    mixed/save precision fp16

learning rate=0.0001 lr scheduler=constant_with_warmup,  LR warmup=5  optimizer=AdamW8bit

CLIP=1

network rank/alpha = 8 / 4

convolution rank/alpha = 4/1

scale weight norms, network dropout = 0,0

noise offset =0.05


이렇게 학습했는데 과적합된거처럼 나와서 repeat을 1로 줘봤는데 epoch10에서 그나마 괜찮은게 나옴

근데 이게 사람들이 학습챈에 글쓴거랑 달리 스텝수가 500정도밖에 안되는곳에서 나온거라 맞는지 모르겠음;;

그리고 얼굴은 이쁘게 나왔는데 내가 원하던 모델 얼굴을 닮지는 않음


그래서 내가 실제 쓰는 모델가지고 학습해봤는데 영 학습을 못하고

Chilloutmix_ni.safetensors(7.17GB)

beautifulRealistic_brav5.safetensors (3.58GB) 로도 해봤는데 오히려 SD1.5보다 더럽게 나옴( SD 처음나왔을때 학습 안된 몬생긴 사람+ 살짝 블러? 된거처럼 나옴)


그리고 loss/epoch도 들쭉날쭉한데 이게 맞는걸까?




정리:

1. 실사,얼굴 로라 제작하는데 이미지 140장정도 가지고 REPEAT1 나오는게 정상임니까?

2. 만들고자 하는 얼굴 안나와서 다른 모델 쓰고 있는데 제대로 안되는건 혹시 다른 이유 있을깝쇼...

3. loss/epoch 저렇게 나오는거 정상 아니지 않을까요?


걍 깔끔하게 재설치 박아야되나....