kohya_Ss 사용해서 실사 3D 얼굴 로라 학습중인데
다른사람들이 말하는거랑 먼가 이상함
일단 현 상황은
사진 140장 (주로 무릎 위 인물), 단어 태깅, 512x768 통일, 버켓사용X, Max resoultion=768,768
SD 1.5기본 체크포인트 사용
lyCORIS/LoHa train batchsize=2 mixed/save precision fp16
learning rate=0.0001 lr scheduler=constant_with_warmup, LR warmup=5 optimizer=AdamW8bit
CLIP=1
network rank/alpha = 8 / 4
convolution rank/alpha = 4/1
scale weight norms, network dropout = 0,0
noise offset =0.05
이렇게 학습했는데 과적합된거처럼 나와서 repeat을 1로 줘봤는데 epoch10에서 그나마 괜찮은게 나옴
근데 이게 사람들이 학습챈에 글쓴거랑 달리 스텝수가 500정도밖에 안되는곳에서 나온거라 맞는지 모르겠음;;
그리고 얼굴은 이쁘게 나왔는데 내가 원하던 모델 얼굴을 닮지는 않음
그래서 내가 실제 쓰는 모델가지고 학습해봤는데 영 학습을 못하고
Chilloutmix_ni.safetensors(7.17GB)
beautifulRealistic_brav5.safetensors (3.58GB) 로도 해봤는데 오히려 SD1.5보다 더럽게 나옴( SD 처음나왔을때 학습 안된 몬생긴 사람+ 살짝 블러? 된거처럼 나옴)
그리고 loss/epoch도 들쭉날쭉한데 이게 맞는걸까?
정리:
1. 실사,얼굴 로라 제작하는데 이미지 140장정도 가지고 REPEAT1 나오는게 정상임니까?
2. 만들고자 하는 얼굴 안나와서 다른 모델 쓰고 있는데 제대로 안되는건 혹시 다른 이유 있을깝쇼...
3. loss/epoch 저렇게 나오는거 정상 아니지 않을까요?
걍 깔끔하게 재설치 박아야되나....