![](http://ac.namu.la/20230124sac/4b9b1a9c58f0af72db1f5c59f07437665147fe77f72316d16964ab7ed21a3b85.jpg?expires=1719795600&key=Jj_yzQI55mPkJubbo3SP_Q)
단발 승부였으므로 신뢰도가 바닥을 싹싹 긁는다는걸 염두에 두고
22.3.1에 추가된
Max grad norm
1(최대) VS 0(최소)
는 걍 똑.같.음
물론 다소의 차이는 있는데, 셔플캡션&플립 옵션에 의한 랜덤결과로 추정함
예상하건데 저건 아래에 있는
Scale weight norms
이 옵션에 손을 대야만 뭔 의미가 있겠지 싶음
설명좀 넣어주지...
아니 왜 스크립트에 뭔 옵션을 넣으면 설명을 생략하는건지 모르겠네
단발 승부였으므로 신뢰도가 바닥을 싹싹 긁는다는걸 염두에 두고
22.3.1에 추가된
Max grad norm
1(최대) VS 0(최소)
는 걍 똑.같.음
물론 다소의 차이는 있는데, 셔플캡션&플립 옵션에 의한 랜덤결과로 추정함
예상하건데 저건 아래에 있는
Scale weight norms
이 옵션에 손을 대야만 뭔 의미가 있겠지 싶음
설명좀 넣어주지...
아니 왜 스크립트에 뭔 옵션을 넣으면 설명을 생략하는건지 모르겠네