옷태깅이 벗고안벗고의 유무를 결정하진 않는느낌...

옷입고있는거 다 태그되어있는데 breast태그가 이번데이터셋엔 단 하나도없었음 아마 이거때문이 아닌가...

그전데이터셋은 흉부 부위 사진에 나오면 수동으로다 붙여줬거든

가슴이란개념을 못찾아서 nipples도 안먹는게아닐까하는.

확신은아니어도 70%정도인게 옷 머입을지 주면 높은확률로 잘바꿈... nsfw강도올리면 피부노출도올라감 하지만 nipples는 안먹는....

퀄리티얘기

4090으로하느라 브램한계로 4배치로만 했었고, 보통각잡고할땐 1배치로한다고 들었는데 

난항상 같은세팅 1배치로하면 좆됐거든

근데 챈글 존나게보다가 발견한게, 배치가 단순 브램소모적고 그런게아니라, 한번에 여러장 읽고 수치조절vs한장씩읽고 수치조절이고 여기서 수치조절때 이번배치로 읽은걸로 다음을 예측까지하는거라고 하니 로스가 커진다는건 예측이 계속실패한다는 이야기로 해석됐음 나는.

생각해보니, 내 데이터셋은 보통사람들이 만드는 실사로라 데이터셋이랑 좀 다름... 비슷한 얼굴사진 다양한각도가 아니라 화장법 다다르고 느낌도 다다르고.

그래서 아 내 로라가항상 로스가 줄어들다말고 지랄이 계속나는구나했음. 퀄이랑은 상관관계가 크지않을수있다지만 ai기준에선 계속 값이 바뀌니까...

그래서 a6000빌려다가 10배치로 브램44기가먹이면서 같은 세팅 같은스텝으로 했더니 진짜 완벽하게나오더라... 데이터가 중구난방이면 배치를 무조건올려야하는거같은 느낌..?

그 다양한 데이터셋의 본연의 얼굴들이 아주잘나옴

다만 전신사진의 부족+breast태그의 부재때문인지 nipples가 30장당 한장수준?ㅋㅋㅋㅋ

아 그리고 AdamW같은걸로 하시는분들 존경함;;

난 아직도 Dadaptadam 말고는 제대로된거 뽑아본적이없어..  아직도 이유모름ㅋㅋㅋ