1.5와 같은 dim으로하니(128) 용량이 네배가되서 테스트시 로라변경할때걸리는시간이 쉣이네ㅜ
확실히 파라미터가많다더니 훨씬 표현?자유도?가 올라간느낌이들어서 이제 sdxl만 깎아야겠음
근데 얘는 시간이오래걸리니 prodigy말고 adafactor나 adamw8bit를 쓸거같은데 lr찾기 하...
배치사이즈와 관련된 딥러닝 글들찾아보는데
큰배치와 높은학습률, 작은배치와 작은학습률 이 둘중에 머가좋은지는 알기가힘들더라
그리고먼가 세팅의문제인지모르겠는데 1024 1300으로 뽑는데 먼가살짝 선이 흐물흐물한게좀 있다해야되나? 1.5모델의 그 선명함보다 덜하다해야되나? albedo 모델로 했는데, base 1.0으로해봐야할듯
