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그림 AI 학습 정보를 공유하는 채널
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왜 레이어1보다 레이어2가 먼저 과적합오는거지?
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Number2 타쿠지 잘된거같은데
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nai 만 만졌는데 나도 학습시켜보고 싶다
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하이퍼네트워크 원리가
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참 신기한게
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와 드림부스 최적화 시켰더니 존나빠름
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정보
드림부스로 뻘짓하다가 얻은 교훈
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그림
드림부스로 요시노 학습 끝
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그림
개같이 망해서 다시 시작
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나도 구글코랩 본계 부계 다 풀림
[4]
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1
장기적으로 GPU는 필수인데
[3]
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2
원래 20000번 정도 학습 돌리는데 4시간도 안걸림?
[12]
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1
SSD와 HDD 차이 체감 있음?
[3]
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하이퍼 공유받은것들도 쌓이니까 용량 꽤 된다
[2]
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1
코랩 칼춤 저거 챈에서 파장이 꽤 크겠네
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1
주딱
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1
진짜 이건 좀 참기 힘드네 ㅋㅋㅋㅋ
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1,2,1도 Add layer normalization 켜니까 좋은거 같은데
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근데 AWS는 개인이 사용 못함?
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1
과정 보는게 재밌긴 해
[2]
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1
난 그냥 ssd에 넣고돌리는데
[1]
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1
정보
한국 위치한 서버라는 것만 감안하면 네이버도 나쁘지는 않음
[11]
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4
드림부스+runpod 쓰는데... 주피터노트북 나갔다오면 log 갱신이 멈춰
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하이퍼네트워크 합칠수 있나?
[2]
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1
코랩 드림부스도 n스텝마다 임시저장하는 기능 추가
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2
이런 오류 왜 뜨는지 암??
[6]
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정보
오라클 클라우드 소개
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5
학습 망가져서 현대미술 그리게 되는 원리가 어떻게 됨?
70
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25500번~32500번까지의 그림체 변화(남캐)
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3
데이터셋 크기랑 최적 epoch 사이의 비례식이 있나요?
[2]
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AI 저작물에 대한 개인적 생각
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8
그림
terada 5만
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코랩 같은곳 생기지 않는이상 학습은 힘들듯
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한국만 코랩 칼춤춘게 아니였네
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근데 nai는 드림부스 안된단게 왜 나왔던 소리임?
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코랩이 칼춤추면 어쩔수없이 4천번대 사야지
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소신발언) 이제 학습도 재미없음
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임배딩이 사물 학습시키는거 맞음?
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