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그림 AI 학습 정보를 공유하는 채널
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번호
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런포드 환불 될려나
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드디어 학습 되가는 것 같음
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네트워크 구성용 이미지 만들때 제일 문제
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이미지 테그가 많을수록 좋다고 하면
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1
여기서 줍줍한 아사나기 학습파일 돌려보면서 느낀건데
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학습데이터 만들때 누끼 뜨고 함?
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근디 학습의 목표가 완전 모방인 거 맞음?
[1]
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1 0.5 1로 돌려본 사람 있음?
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0
정보
태그 에디터 1.4.0
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모델용 이미지 태그 수정할때 자세한 상황적 배경도 넣어줌?
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근데 트레이닝 이미지 만들때 몆개 정도 넣음?
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파이썬 초보인데 알려줄사람
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그림
내가 자주 쓰는 하이퍼별 그림체 비교
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6
overfit이 밉다
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보통 그림체 학습하는데 얼마정도 걸림?
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1
하이퍼에 adam 같은거 없음?
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혹시 지금까지 내가만든 학습데이터 중에 좀 보완필요한거 있음 댓글좀
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그림
12421좃박은거 버리고 121로 다시하는중인데
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짤생성+학습 동시에 가능함?
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근데 학습 전기세 좀 걱정되는데
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그림
하나도 안 닮았는데 예쁨
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Sumiyao했던거 맘에 안들어서 다시하는중
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혹시 1024 x 1024로 학습해보신분 계신가요?
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좀 재미있고 이쁘고 귀여운 작가추천좀
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하이퍼 네트워크로 학습할 때
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왜 레이어1보다 레이어2가 먼저 과적합오는거지?
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Number2 타쿠지 잘된거같은데
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nai 만 만졌는데 나도 학습시켜보고 싶다
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하이퍼네트워크 원리가
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참 신기한게
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와 드림부스 최적화 시켰더니 존나빠름
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정보
드림부스로 뻘짓하다가 얻은 교훈
[4]
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그림
드림부스로 요시노 학습 끝
[2]
216
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그림
개같이 망해서 다시 시작
[3]
213
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나도 구글코랩 본계 부계 다 풀림
[4]
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