인간이 이해 못하는건 ai본인도 모르는 인과적 설명이 아니라
무수한 데이터의 누적에서 나오는 통계적 공통점이 라서 설명할 이론이 아직 안나온거임
저 결과를 가지고 가설세우고 현실과 조립해봐야지
이제 인간이 저런 ai의 결과를 해석하는 신 귀납적 과학의 시대가 온듯

이거 설명이 어려워서 AI판사는 어려울꺼라는 말이 있더라

멍청한 살점들은 이해하지 못한다

"It Just Works!"

"But I don't know WHY"

AI : 쭉 보니깐 이거 같은데
인간 : 이 씹덕새끼 도대체 뭐라는거야

인공지능 사고 번역기가 필요하다. ai의 사고를 인간도 알 수 있도록 길게 풀어서 알려주는 번역기가 필요해

한의학의 침술같은 건가? 수천년동안 수없이 귀납적 시행을 해봤더니 이렇게 하면 낫던데 왜 낫는 건진 현대의학으로 메커니즘을 아직 모르는....??

이게 뭐냐면 머신러닝에선 feature라고 인풋 데이터를 상대적으로 낮은 차원의 벡터로 압축하는데, 각 축의 값이 뭘 뜻하는지는 사람이 직접 정하는 게 아니라 모름(이게 오히려 강점이기도 하고.) 실제로 하나의 feature가 콕 집어서 구체적으로 어떤 인간의 감각적인 요소에 부합하지 못하는 경우가 많음

아아.. 모르는건가.