단부루에서 Tags에 들어간 뒤 copyrights를 count 순으로 정렬하면

touhou, kantai_collection부터 시작해서 그림이 많은 작품 태그들이 쭉 나옴

그리고 이 태그를 그대로 Waifu Diffusion prompt에 입력하면 그 어떤 태그보다도 강한 효과가 나옴.

다른 어떤 키워드를 넣어도 퀄리티를 향상시키기 어렵지만

저 작품태그 하나를 prompt 제일 앞에 넣기만 해도 갑자기 고퀄리티 그림이 나오기 시작함

단부루에 그림 개수가 많은 작품태그 순서대로 쭉 넣으면서 실험해 봤는데

idolmaster_cinderella_girls가 압도적인 여캐 퀄리티를 보여줌. 3d를 붙여도 나쁘지않음.

그러니까 idolmaster_cinderella_girls, 3d, a mature girl, ... 이런 식으로 가는 것.

다음으로는 azur_lane이 좋은 퀄리티를 보여주는듯 함.

아이돌마스터는 단부루에 업로드된 그림들의 그림체가 일관적이고 퀄리티 좋은 그림의 수도 많아서 AI도 좋은 결과를 내는 것 같음.

작품태그 말고 작가태그도 소수의 몇개는 효과가 강한 편이고, tony_taka가 가장 강한 효과를 보여줌

다만 작품태그에 비하면 효과가 약함. 그림 수가 작품태그에 비해 적은 한계인듯

예시) idolmaster_cinderella_girls, 3d, a mature girl, Delicate facial features, blush, blond long straight hair, flowery headband, wet skin, bikini, standing in beach, intricate details, depth_of_field 등등

결과물)

추가로, waifu diffusion 에서 num_inference_steps=20, guidance_scale=12 으로 설정한 상태임

num_inference_steps은 이미지 제작에 몇번의 step을 돌릴까를 의미하고, 보통은 높을수록 퀄리티가 높아지지만

애니메이션 캐릭터를 뽑는데는 기본의 50스텝은 너무 과도할뿐더러 오히려 퀄리티를 하락시키기도 함.

그래서 20으로 했고, 이렇게 하면 뽑는 속도가 빨라지는 장점도 있음.

guidance_scale는 입력한 단어를 얼마나 강하게 따를까를 의미하고, 기본값은 7.5인데 step수를 20으로 줄인 만큼

12정도로는 올려줘야 함.