하이퍼네트워크 학습 자료용 태그수정 프로그램 만들려하는데

근데 내가 머신러닝은 문외한이라 nai 유출사태 이후로 이제 이것저것 해보는단계임

자료 양도 중요한데 딥단부루 + 태그 정제작업이 존나 중요한것같아서

일단 스타일 학습 기준으로, 인물 먹인다 쳤을 때

필수적으로 포함해야 할 태그들: 머리 모양, 머리 색, 눈 색, 상의, 하의, 구도 등

관련한 태그를 정리해서 각 그룹별로 최소 한개 이상씩은 포함 가능하도록 + 포함 안되어있을 시 하이라이팅,

+ 딥단부루 뽑아낸걸 기준으로 삼으니 원치않은 태그들 (blur라던가 photo관련이라던가) 전체에서 빼주던가, 포함되었을시 하이라이팅, 이라던가,

각 특정 태그별로 상단에 위치해야할 가중치 설정해서 배치 다시해준다던가

실수로 중복작성한 태그 알려준다던가

대충 이런 기능들 생각하고 있는데

방향성이 아예 틀린거면 접어라해도좋고

아니면 보통 수정방식 어케되는지나, 반 자동화나 가이드한다면 어느 느낌이 좋을지

무슨 기능 있으면 좋을지 알려주면 좋을것가타

아님 이미 비슷한 툴 혹시 있으면 알려주심 감사