(일부 학습자료로 쓴거나, aibooru로 구한건 exif 데이터가 없을수도 있습니다)
어제 글에 이어서 씁니당
https://arca.live/b/aiart/60781770
( 하이퍼 학습은 자료의 일관성이랑 태그가 ㄹㅇ 중요한듯 )
원본 학습자료 일부:
하이퍼 네트워크 트레이닝중 나온 프리뷰 이미지: 13500 스탭
학습자료: 764장 올 컬러, 흑백 자료 없음
사이즈는 512 x 512로 일괄적용
태그자료는 deepdanbooru로 따놓은 다음에,
일부 잘린 크롭 이미지들은 확인 후 태그 수정
총 학습 수: 4만스텝
학습율: 5e-6
2만 스탭이후로는 오히려 정체하거나 모양이 일그러진 경우가 생겨서
프리뷰 이미지 확인 후 17000 스텝 버전 사용하기로 결정
하이퍼네트워크 적용후 태그로 생성한 이미지: (exif 데이터 있음)
하이퍼 필터를 타 이미지에 적용한 경우:
(원본들은 맨 첫짤은 스스로 필터적용 없이 만들고 나머지는 aibooru에서 가져왔습니당)
(원본 이미지가 exif데이터가 있을시에는 최대한 비슷하게 맞추고 돌림)
(원본)
(필터 적용)
(원본)
(필터적용)
(원본)
(필터적용)
(원본)
(필터적용)
(원본)
(필터적용)
(원본)
(필터적용)
(원본)
(필터적용)
(원본)
(필터적용)
하이퍼네트워크 i2i에 적용하면서 느낀게 실사풍의 WD쪽 이미지들이 복잡한 태그 없이
1girl, masterpiece, bestquality, smile 만 적용시켰는데도 더 잘 인식하는 느낌이 듬
원래 주말에 드림부스도 시도해 보려고 했는데 첫번째 시도에서
실패해서 다시 처음부터 하는 바람에 드림부스는 건들지도 못해봄.
런포드 20불 충전한거 주말에 다 써버림
1650 달린 겜트북 버리고 3090달린 데탑사고 싶다 ㄹㅇ
다음학습은 평소에 봐왔던 일본풍이나 서양풍 작가 둘 중
하나로 시도해볼 예정입니다
봐주셔서 감사!
