1. 기본 모델
모델명 | Hash | 특징 | 링크 |
Anything-V3.0 | 38c1ebe3 | 2D, NSFW 약 | Stable Diffusion Models (rentry.org) |
Stable Diffusion v1.4 | 7460a6fa | 3D, NSFW 약 | Stable Diffusion Models (rentry.org) |
Stable Diffusion v1.5 | 81761151 | 3D, NSFW 약 | Stable Diffusion Models (rentry.org) |
Zeipher F222 Female Nude | 44bf0551 | 3D, NSFW 강 | Stable Diffusion Models (rentry.org) |
Zeipher twam(this was a mistake) | 1c3743db | 3D, NSFW 강 | https://ai.zeipher.com/ (추후 변동가능) |
Waifu Diffusion v1.3 Full | 84692140 | 2D, NSFW 강 | Stable Diffusion Models (rentry.org) |
2. 병합모델명의 의미
모델A+모델B-모델C-M계수
e.g. Anything+f222-SD1.4-M0.3
- 모델A: Anything-V3.0
- 모델B: f222
- 모델C: Stable Diffusion v1.4
- 병합방법: Add difference(A + (1-0.3)*(B-C))
3. 생성 이미지 비교
1) 프롬프트
masterpiece, best_quality, beautiful, 1girl, solo, smile, lace, nipples, swimming_pool, sunlight
Negative prompt: worst_quality, ugly, obesity
Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 5, Size: 640x640, Eta: 0.2, Clip skip: 2
cf) seed는 무작위로 3개 선택
2) 기본 모델
3) 병합모델
Anything+twam-SD1.5-M0.3도 해보고싶었는데 계속 터져서 제외했음
4. 병합모델 평가
1) Stable Diffusion v1.4 vs Stable Diffusion v1.5
v1.4와 비교하여, v1.5가 더 입체적이고 자연스러운 느낌이 나고 색의 대비 및 선명도가 낮아보임(ligne claire)
2) f222 vs twam
f222와 비교하여, twam이 더 색감이 풍부하고(colorful), 디테일이 증가하는 것 같아보임(detailed, beautiful)
3) Multiplier M
M이 0.3인 경우, 술에 술 탄 듯 물에 물 탄 듯 차이가 크지 않기 때문에 큰 값이 좋아보임(cf. berrymix, blossommix 모두 1 사용)
더 많은 이미지에 대해서 실험해봐야겠지만, twam이 꽤나 화려한 이미지를 보여준 게 인상적이라 좀 더 능숙하게 조교할 수 있다면 더 재밌는 그림들을 뽑을 수 있을 것 같다.