초간편 하이퍼학습 정보글을 올리고 질문글이 들어왔다.
하라는대로 했는데 학습이 조금 잘 안된다는 질문이었다.
학습에 사용된 그림은 상기 그림이다.
1. 첫번째 팁
WebUI는 투명배경을 검은색 취급한다.
투명배경를 사용한 그림을 학습에 사용하면 아래와 같이 그림의 배경이 새까맣게 나오는 경험을 할 수 있을 것이다.
2. 두번째 팁
학습 데이터는 상상 이상으로 민감하다.
아래 그림들을 보면 빨간 네모를 친 부분의 픽셀이 희미하게 뭉개져 있는 것을 볼 수 있다.
아래와 같은 그림들로 학습을 하면 이런 희미하게 뭉개진 픽셀도 모두 학습하게 된다.
자동으로 누끼를 따서 깔끔하게 정리되지 못한 외곽선도 문제다.
3. 세번째 팁
학습 데이터가 문제인 점은 학습률 조정으로 어느정도 극복이 가능하다.
아래 그림은 각기 학습률 0.0003, 0.0002, 0.0001을 사용한 그림들이다.
0.0001에서 많이 개선된 것을 볼 수 있지만 만두머리가 뭉개진 것이나
머리끝 픽셀이 뭉개진 것 까지 모두 학습한 것을 확인할 수 있다.
4. 결론
학습 완성도의 90%는 원본 데이터에 달렸다
