그게 rank 크기 때문인데 웃긴 게 랭크 크기 작아도 존나 잘 됨.

오히려 높을 수록 많은 디테일을 기억해서 적용이 더 안 된다는 말도 봤다.

애초에 그렇게 가볍게 쓰라고 나온 기술임 ㅋㅋ
용량 큰건 '크면 무조건 좋겠지?' 라는 생각에서 나온거고

모델의 복잡도랑 학습 데이터랑 상관 관계가 있음 무조건 크고 복잡한 모델은 오히려 더 결과가 나쁘다