dim / alpha를 낮게 고정하더라도 learning rate 값을 높이거나 조정하면 된다는 말인가

원래 배치2 기준 dim128/alpha64 , unet lr 1.5e-4, 텍스트인코더 1.5e-5 이렇게 고정으로 쓰고 있었음
그런데 데이터셋때문인지 매번 다른 캐릭학습할때마다 결과가 마음에 들고 안들고 차이가 심하더라고 
두번째 링크때문에 dim128/alpha64 로 고정 해두고 적당 lr값 찾는중였는데 그게 그거같아가지고 한동안 그냥 쓰고있었음

맨마지막
dim128=alpha128 = 128/128=x1
이렇게 안써있고

Alpha 0 = Alpha 128 = 128/128 = x1
Alpha 1 = 1/128 = x0.0078125
Alpha 64 = 64/128 = x0.5
둘다 alpha로 써있어서 이해가 안가는데
그럼 마지막은 dim32,alpha32이면 학습배율이 32배, 128/128이면 128배
32/16이면 16배? 아 어렵네