ai출력물을 기반으로 학습 반복하는거 아닌이상 큰 문제는 없지 ai출력물은 결국노이즈가 있어서 노이즈 쌓인걸 학습 그걸로 또 학습하면 깨지는거고, 개인적으로 그림 자체 발전은 굳이 더 필요없다 생각함 그림보다는 부가적으로 ai그림에서 생긴 오류를 수정하는게 더 중요하다 생각해서

사람은 사람이 할 수 있는 새로운 시도를 하겠지?
데이터 오염은 발전의 문제가 아니라 효용성의 문제라... "손그려줘" 했는데 발이 나오면 못써먹는거잖아.

시간이랑 과학이 어느정도는 해결해줄거에요 ㅋㅋ

우리는 답을 찾을 것이다 X
누군가 답을 찾을 것이다 O 


대충 인터스텔라 짤.jpg

출력 방법 보단 확장기능 처럼 보정하는 쪽으로 더 발전할 거 같음
언어모델도 스스로 피드백 해서 보정한다는 얘길 어디서 들은 것 같은데

현재 대중화된 SD 1.x 모델로는 상당히 쥐어짜여진 상황이라서 SD 1.x만 사용한다면 당분간 큰 발전이 없을거라고 생각함. 구조적으로 다르고 크기가 큰 SD 2.x, SDXL, DF-IF 또는 그것보다 차세대 모델의 대규모 이주가 성공적으로 이뤄진다면 더 발전할 수 있다고 생각함.

어느부문을 말하느냐에 따라 다른 문제 같은데