다들 조립 고수들인가. 샀다는 사람은 많은데 뭘 주의해서 보고 사야 하는지 정보가 없어서 적어 봄

[돈이 없다면]


케이스

기존 그래픽 카드를 5년 이상 쓰고 있었다면 케이스를 새로 구입해야 할 가능성이 높다.

3060은 수치상 10mm 정도 여유가 있다지만, 공기흐름 생각하면 널널한 게 좋다.


GPU 장착: 그래픽 카드가 계속 커지고 있는데, 5년 후에 나올 글카도 케이스 교체 없이 사고 싶다면 널널하게 가자.

너비: 4090 에서 전원부 케이블 이슈가 있었다. 케이블 장착부와 케이스 사이에 35mm 이상을 둬야 한다.



케이스 쿨러

5개면 적당한데, 마냥 개수가 많다고 좋은 게 아니라 내부의 공기 흐름을 고려해야 한다.

흡기 유량을 배기 유량보다 많이 가져가고 (반대 상황이면 메쉬 없는 곳으로 먼지 흡입)

뜨거운 공기가 위로 올라가니 배기를 상단에 배치하면 좋다고 한다.

흡기/배기 방향 확인하는 방법: 팬에 그려져 있는 화살표가 바람 방향. 혹은 플라스틱 지지대 방향이 배기



파워

앞으로 요구 전력이 점점 오를텐데 이참에 그냥 1000~1200W 사두고, 10년 정도 바꾸지 말자.

ATX 3.0 이면 4090 감당한다고 한다. 



CPU & 메인보드

예산이 널널하다면 병목(속도)를 고려해도 좋지만, 그렇지 않다면 굳이 바꿀 건 없어 보인다.

가용한 예산을 VRAM 에 전부 쏟자.

[더 자세한 정보]



그래픽카드(VGA)

성능 비교 ? 속도도 중요하지만 VRAM 이 더 중요하다. 

누구는 멀티 컨트롤넷 4개에 dDetailer랑 hires 넣어서 1000장 중에 900장 건지는데

VRAM 이 부족하면 컨트롤넷과 dDetailer 중에 하나를 포기하고, 1000장 중에 30장만 건질 수 있다.



랩실이나 회사의 지원이 있다면,



VRAM 12GB: RTX 3060 혹은 RTX 4070 Ti

2주 전만 해도 중고가 26만원 언저리였는데, 최근에 36만원까지 봤어. 점점 올라가는 중

3060 신품 42~60만원

4070 Ti 신품 117만 근처.


VRAM 16GB: RTX 4080

신품 170 만원 언저리. 중고는 잘 안 보인다.


VRAM 20GB: RTXA4500

신품 290만원 근처

NVLink 를 지원한다. 따로 알아보진 않았는데, 그래픽 카드 2개 이상 쓰려면 webUI 코드좀 만져야 할 걸. 몰루


VRAM 24GB: RTX 4090 혹은 RTX 3090 중고

가로 길이가 330mm 가 넘고, 높이(두께)가 72mm 가 넘는다. 

4090은 2주 전에 가장 낮은 등급이 240만원 근처였는데, 오늘보니 260만원대로 되어있다. 

출시 직후에 사면 호구다. 하루에도 가격이 8만원 이상 왔다갔다 하니, 추이를 보다가 낮다 싶을 때 건져올리자. 

현금가로 용산 가서 직접 주워 오는 게 가장 저렴하다.

3090 중고는 87만원도 봤다. (주의: 중고 1달 사용 후 사망사례)

3090 중고 구매 시 서멀패드 교체 여부를 반드시 확인해야 한다. 수명이 1달 남은 제품일 수도 있다.


VRAM 48GB: RTX A6000

700만원. 이런 것도 있구나. 


OC: Over Clock. 개인이 하면 노력대비 성능 향상이 미미한데, 이 작업을 해서 나오고 이걸 견디기 위해 부품을 조금 더 좋은 걸 쓴다고 하니 대체로 추천하는 편. 그런데 전력 제한 걸고 쓸테니 성능을 노리기는 어렵다. 부품 내구도만 보는 것.



그래픽 카드 교체 후 할 일

1. Windows 10 이면 문제없을 것. 실행이 안 된다 하더라도 venv 폴더 삭제 후, git pull 하면 정상 진행될 것.

2. 4090 정상 속도: 40스텝 640x768 기준 4초 정도. 28스텝이면 3초 내외가 나와야 한다. 

- webui-user.bat 에서 COMMAND_ARGS= --xformers 넣기 (별도 설치 X)

- 그래픽 카드 드라이버 업데이트

- cuDNN 최신 버전(cuda11. cudnn-windows-x86_64-x.x.x.x_cuda11-archive)을 받아 bin 폴더의 dll을 (webui 설치폴더)\venv\Lib\site-packages\torch\lib 에 덮어씌우기 (레딧)


3. 기존에 lowVRAM 관련 옵션 해뒀던 것 다 비활성화 하기