rmvpe 학습 

rmvpe 추론

추론세팅은 모두 동일함

데이터셋은 기본 대화만 있는 거 사용함 (노래X)

데이터셋 - 원본

배치사이즈 - 8

10 에포크 - 1450스탭

데이터셋 - Hiss removal 1회

배치사이즈 - 8

10 에포크 - 1450스탭

데이터셋 - Hiss removal 1회, 노멀라이즈(Auto Gain)

배치사이즈 - 8

10 에포크 - 1450스탭

데이터셋 - Hiss removal 3회

배치사이즈 - 12

10 에포크 - 960스탭

데이터셋 - Hiss removal 3회

배치사이즈 - 8

10 에포크 - 1450스탭

데이터셋 - Hiss removal 3회

배치사이즈 - 4

10 에포크 - 2880스탭

데이터셋 - 원본

배치사이즈 - 8

5 에포크 - 725스탭

데이터셋 - Hiss removal 1회

배치사이즈 - 8

5 에포크 - 725스탭

데이터셋 - Hiss removal 1회, 노멀라이즈 (Auto Gain)

배치사이즈 - 8

5 에포크 - 725스탭

데이터셋 - Hiss removal 3회

배치사이즈 - 4

5 에포크 - 1440스탭

데이터셋 - Hiss removal 3회

배치사이즈 - 8

5 에포크 - 730스탭

요약

배치 사이즈는 결과에 영향을 준다. 작을수록 세세하게 학습하는듯 = 노이즈도 같이 들어가기 쉽다

노멀라이즈는 노이즈도 같이 키워버린다

걍 개인적인 생각임

학습 좀 더 해보고 끝나면 비교 더 올려드림