일단 가장 중요한 건 G_어쩌구.pth, D_어쩌구.pth가 저장되어있어야 재학습이 가능함. 모델이름_뭐시기.pth로는 재학습이 불가능함. 100e_2300도 이름 보면 재학습 불가능한 모델일 가능성이 높음.
G랑 D 없으면 처음부터 다시 학습해야됨...

코랩 학습이었을 경우에는 Extra에서 드라이브 마운트랑 자동 저장을 모두 실행했었을 경우라면, 다음 학습때 Extra에서 자동저장 불러오기를 실행해서 G D를 포함한 이전 학습 정보를 불러올 수 있음. 구글드라이브 용량을 좀 많이 잡아먹음(GB단위).
저번 학습 때 G랑 D를 수동으로 저장했어서 업로드를 수동으로 해야한다면, 처음부터 전처리 피치 추출등을 한 다음에 학습 시작하자마자 start applio 셀 중지시키고 코랩 logs 폴더에 있는 모델 폴더에 G랑 D 업로드 하고 다시 시작하셈. 이전이랑 옵션(버전, 샘플링 레이트, 모델 이름 ...) 완전히 똑같이 해야됨 주의.

로컬 학습일 경우에는 전처리부터 G랑 D까지 컴퓨터에 자동저장되니까 옵션(버전, 샘플링 레이트, 모델 이름 ...)만 똑같이 하고 바로 학습 돌리면 됨.