시작에 앞서, 해당 본문에 있는 오류가 발생하는 코랩들은 더이상 제작자에 의해 관리되지 않는 노후한 코랩이라는 점을 숙지해주시기 바랍니다. 이 글에 있는 방식들은 임시방편입니다. 상황에 따라 더이상 사용할 수 없는 코랩이 될 가능성이 존재합니다.
- JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
모델 다운로드 에러. 해당 코랩의 스텝2 부분은 정상작동하니까 복붙하던 아예 해당 코랩을 쓰던 하셈
- AttributeError: module 'huggingface_hub.constants' has no attribute 'HF_HUB_CACHE'
!pip install huggingface_hub==0.19.4 <<외국쪽 해결 방식
!pip install datasets==2.13 << 챈 해결방식 https://arca.live/b/aispeech/99551530
!pip install huggingface_hub==0.16.4
!pip install pyarrow>=8.0.0
!pip install --upgrade pip --user
!pip install --upgrade transformers
둘 중 하나 코드 골라서 새 셀 만들어서 실행 ㄱㄱ
- ModuleNotFoundError: No module named 'torchcrepe'
!pip install torchcrepe
외국쪽 해결방식 기준 !pip install torchcrepe를 추가해서 돌리면 됨
왜 위쪽이랑 다른 문단으로 해놨냐면 위쪽 오류만 나는 코랩이 있고 윗쪽 아랫쪽 오류가 같이 나는 코랩이 또 따로 있음
- ModuleNotFoundError: No module named 'mega'
그 코랩은 좀 버려라...
- RVC GUI 쓰는데~
뭐야 시바 코랩이 아닌데 일단 버려라...
- 경고
허용되지 않는 코드가 실행되고 있을 수 있습니다. 이 경우 경고 없이 런타임이 종료될 수 있습니다. Colab은 대화형 노트북 컴퓨팅을 우선 처리하며 FAQ에 설명된 컴퓨팅 단위 없이 코드를 실행하는 경우 일부 유형의 사용을 허용하지 않습니다.
무료로 webui rvc 코랩을 쓰려고 해서 뜨는 문장. 이게 뜬 상태로 webui를 건들려고 하면 원래보다 훨씬 빨리 끊김.
다만 내가 아는 한 런타임을 다 소진하는 건 아니고, 다시 키면 GPU 런타임으로 돌아가긴 함.
근데 어짜피 중간에 끊기면 아무리 자동저장코랩이더라도 학습 시간에 손실이 크게 발생할 수 밖에 없음
그러니까 학습 코랩이면 버려라...
노래 커버같은 건 추론이라고 함. 몸비틀면 한 두곡 정도는 추론할 수 있긴 할거임. 쓸거면 쓰던가
대체 코랩 후보들
https://colab.research.google.com/drive/1u1brjK8IZt647UsbZuGYfW29oFM2I4tk?usp=sharing
노래를 구글드라이브 또는 유튜브 링크로 주면 알아서 분리 및 추론 해주는 원클릭계 코랩
퀄리티보다도 AI 신기한데 건드려볼까~하는 정도면 추천
학습 X 추론 O*
https://colab.research.google.com/drive/1r4IRL0UA7JEoZ0ZK8PKfMyTIBHKpyhcw
학습부터 추론을 일직선스트레이트로 진행하게 해주는 easy gui 후계 코랩
다른 곳에서 학습한 모델을 불러오는 건 본인 구글드라이브 한정
학습 O 추론 O*
https://colab.research.google.com/drive/16LkwvFZeudTpUOsE_6bMjOq2qkxFo8Hr?usp=sharing
기존 easy gui와 가장 유사한 역할을 수행하는 추론 코랩
왜인지 무료 티어에서도 경고 없이 webui가 실행됨
모델 다운로드를 코드가 아닌 UI상에서 시행하며, 다운로드 시 모델 이름 입력 필수
학습 X 추론 O
+ 업데이트로 학습 가능해졌다고 들었는데 잘 모름
https://colab.research.google.com/drive/1XIPCP9ken63S7M6b5ui1b36Cs17sP-NS
학습 전용 코랩.
자동저장 안됨, 수동 저장
학습 이후 사용을 위해 구글드라이브, 허깅페이스 등에 (pth+index)압축파일형식으로 결과물을 업로드해야할 필요 있음
학습 O 추론 X
https://colab.research.google.com/github/iahispano/applio/blob/master/assets/Applio.ipynb
rvc v2 crepe의 후계...라고 하기엔 너무 잘되는 applio의 webui 코랩
왜인지 무료 티어에서도 경고 없이 webui가 실행됨
독자적인 학습 규격을 사용하고 있어서 여기서 학습된 모델은 다른 RVC에서 사용하려면 특정 방식으로 재추출 필요(어떻게 하는지는 까먹음 ㅈㅅ)
아닌가? 잘 모름
학습 O 추론 O
이게 외국 커뮤니티가 만든 가이드 글인데, RVC -> Cloud 문단에 위에 있는 코랩들 가이드가 대충 적혀있음
근데 제대로 내용 적혀있는지는 확인 안 함
여기 적혀있는대로 따라해도 안된다 싶으면 얘기좀
★필독★ AI 음성 채널 기본 통합 공지 (23-06-12) 
