비전공 빅데이터분석기사 공부하는게 도움될까요? - Ai 언어모델 로컬 채널

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질문 비전공 빅데이터분석기사 공부하는게 도움될까요?

촙뉴비 (211.193)

추천 2 비추천 0 댓글 6 조회수 596 작성일 2024-03-05 01:24:52

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https://arca.live/b/alpaca/100510018

AI 챈에 눈팅하면서 유튜브나 깁헛코드보고 따라하는 비전공 뉴비인데 사실 채널 글도 100로 이해는 잘 안되고 있어 ㅠㅠ

모르는 내용나올때마다 구글이랑 유튜브 찾아보면서 이해하려고 노력은 하는데...

그래서 빅분기 시험 공부를 하면 기초 소양에 도움이 될까해서 횽님들 조언을 좀 구하고 싶네 ㅠ

뭐 이쪽으로 취업을 하겠다까지는 아니고 취미로 눈팅하면서 새로운 기술 이해하고 LLM 튜닝하고 놀고픈데 빅분기 시험이 도움될까?

아니면 그냥 유툽이나 책, 글들 읽으면서 독학해도 충분할지 조언 부탁해 !

댓글 [6] 글쓰기

2024-03-05 01:29:05 답글

LLM 쪽은 빅데이터보단 그냥 딥러닝&자연어 처리 쪽 공부하는게 맞을거같은데...

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촙뉴비 (211.193)

2024-03-05 01:33:37 삭제 수정 답글

*수정됨

답변 고마워!! 첨에 생각한데로 챈에 개념글들이랑  "딥러닝 관련해서 공부하려고 하는 사람들에게 정보 - v1.2"에 알려준 루트대로 공부해봐야겠어ㅎㅎ

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2024-03-05 02:50:48 답글

빅분기 본 적은 없지만, 제목만 딱 봐도 이쪽이랑 전혀 관련 없는 업종임.
회사의 같은 부서에 빅데이터 하는 형님들 많은데, 그쪽이랑 이쪽은 쓰는 단어도 달라.
유일하게 같은건 AWS. (농담이고)

1. 어디 나가서, "생성형 AI에 대해서 아는 채 할 수 있는 수준"까지만 빨리 올려보겠다~라고 하면 이런 책도 괜찮음.
 얼마 전에 회사 팀장님이 자기가 볼 책 하나 추천해달래서 서점 가서 골라봤는데, 이 책이 뉴비용으로 제일 "얇고 & 넓게" 설명되어있더라.

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=324901870

2. 1번보다는 조금 더 파보겠다면, 
공지에 올라와있는 뉴비를 위한 글 추천.
방지기 형아 글도 포함

3. 2번보다 조금 더 파보겠다면, 스탠포드 동영상 강의 cs224N 추천
NLP with Deep Learning ｜ Winter 2021
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQdCGOoR3Oqb9RWevPjMUMwM6nvc0U98F

GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍

OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 채팅 AI를 개발하는 방법을 안내한다. 파이썬의 기초 문법부터 라마인덱스를 활용한 파인튜닝 방법과 복잡한 작업을 수행하는 애플리케이션을 만들기 위한 랭체인 활용법까지 맞춤형…

*수정됨

빅분기 본 적은 없지만, 제목만 딱 봐도 이쪽이랑 전혀 관련 없는 업종임.
회사의 같은 부서에 빅데이터 하는 형님들 많은데, 그쪽이랑 이쪽은 쓰는 단어도 달라.
유일하게 같은건 AWS. (농담이고)

1. 어디 나가서, "생성형 AI에 대해서 아는 채 할 수 있는 수준"까지만 빨리 올려보겠다~라고 하면 이런 책도 괜찮음.
 얼마 전에 회사 팀장님이 자기가 볼 책 하나 추천해달래서 서점 가서 골라봤는데, 이 책이 뉴비용으로 제일 "얇고 & 넓게" 설명되어있더라.

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=324901870

2. 1번보다는 조금 더 파보겠다면, 
공지에 올라와있는 뉴비를 위한 글 추천.
방지기 형아 글도 포함

3. 2번보다 조금 더 파보겠다면, 스탠포드 동영상 강의 cs224N 추천
NLP with Deep Learning ｜ Winter 2021
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQdCGOoR3Oqb9RWevPjMUMwM6nvc0U98F

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촙뉴비 (211.193)

2024-03-05 04:33:55 삭제 수정 답글

바로 주문했엉 ㅋㅋ ㄳㄳ

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2024-03-05 03:49:39 답글

빅분기 책 공부 좀 해봤는데. 위에 분 대답처럼 분야가 다름. 데이터 사이언스 쪽임.

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불타는장작

2024-03-05 07:37:11 답글

거기는 ML에 가까움

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