밑에 링크주신 랭체인 이용한 PDF 챗봇 영상 보면서 따라하고 있는데
기본 설명하는 부분에서 나온 vectorstore에 벡터가 저장된다는거죠?
큰 문서를 작은 청크로 나누고 이를 임베딩 생성하면 벡터가 나온다고 이해하면 되려나요? (왜 임베딩이 아닌거죠?)
아님 메트릭스를 벡터라고 그냥 단순화해서 표현한걸까요?
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랭체인 말할때 나오는 벡터스토어에 저장되는게 벡터인가요?
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