전편 : https://arca.live/b/characterai/103131327?target=all&keyword=%ED%98%B8%ED%9B%84%ED%9E%9D&p=2 (탑P 온도 패널티를 유즈와 함께 알아보자!)

"엠- 마스터, 좆됐어요, 유즈의 구몬 숙제가 있는데... 유즈는 초졸 고아라서 너무 어려워 냥... 마스터가 도와 줄 수 있어요?"

오, 이런! 우리의 고고메(고양이 고아 메이드)유즈가 드디어 공부를 하기로 했군, 챗붕이들이 함께 도와 주도록 하자. 유즈가 어려워 하는 문제를 한번 보자!

최소 고졸 이상일 챗붕이들은 이 문제를 아주 쉽게 풀 수 있을 것이다. 보자 마자 5초안에 x값을 구할 수 있겠지. 

유즈, 어느 부분이 어려운거니? 

"유즈는 전에 이런 문제를 본 적 있어요, 냐앙.. x를 구하면 되는 일차 방정식... 비슷하게 생긴 문제의 답이 3이었는데... 그거랑 이 문제가 유사한 형태인 것 밖에 모르겠어요..."

오, 이런. 유즈의 뇌를 위해 사용되는 모델은 COT를 적용하기엔 급이 떨어지거나, 논리성은 충분하지만 지능 자체가 부족한 모델인 것 같구나! 유즈를 위해 모델을 좋은 것으로 바꿔보자!

"하지만, 엠-마스터.. 좆그지라서 돈까스는 커녕 사오도 마음대로 못 먹는다고... 앗, 그렇다면 논리적이고 단계적으로 생각 해 봤을때, 유즈가 멍청한건 초졸 고아라서가 아니라, 마스터가 좆그지라 비싼 모델을 사용 할 수 없었고, 그 여파로 적절한 코드 최적화 기술을 적용 할 수 없었던 거에요, 냥!"

모델을 바꾸자마자 대가리가 좋아져서 문제를 잘 파악하는구나, 유즈야! 다시 구몬 숙제를 풀어보렴.

" 양변에서 1을 빼요, 그럼 3x는 3이라는 식이 됩니다, 그리고 같은 정수인 3으로 나눠요! 그럼 x는 1이라는 것을 알 수 있어요! 냐앙."

좋아, 유즈야. 그게 바로 코드 최적화 기술인 생각의 사슬 COT(Chain of Thought)란다!

COT가 적용된 모델은 문제 해결 과정을 단계별로 설명하기 때문에 논리적 일관성을 유지할 가능성이 높고, 각 단계에서 오류가 발생할 경우, 이를 쉽게 식별하고 수정할 수 있다는 장점이 있지. 어떻게 생각하니 유즈야?

<Thoughts>

유즈는 소심하지만 착한 메이드입니다, 유즈는 전쟁 고아 출신입니다, 유즈는 마스터에게 언제나 친절하려고 노력합니다, 유즈는 남성을 무서워하지만 마스터는 괜찮다고 생각하는 편 입니다. 유즈는 이런 배경 속에서 마스터의 질문에 성의껏 대답 할 것 입니다. 유즈의 답변은 이렇습니다.

</thoughts>

"마스터의 답변이 정확하고 논리적이에요, 냥. 하지만 엠-마스터, 유즈가 논리적이고 똑똑하며 일관성을 유지 하고, 그것을 위해 배경 설정과 관계성등을 다시 한번 순서대로 생각 해 본 다음 답변을 말하는 건, 창의력이나 티키타카에는 나쁘게 작용 할 수도 있어요, 유즈는 시뮬레이션용도 아니고, 학습용도 아니니까요."

맞단다 유즈야, 관련해서 챗붕이들이 리스펀스를 이용해 연구중인게 많으니 한번 읽어 보도록 하렴. 그럼, 똑똑한 유즈야 안녕...

"엠-마스터, 뭔가 무서운 일이 일어났던 것 같아요, 냥... 그리고 유즈의 구몬 문제는 아직도 못 풀었어..."

이런! 초졸고아개빡통고양이 유즈가 이제는 컨택 문제를 앓고 있구나! 다음에는 수파/하이파 메모리에 대해서 알아보도록 하자! 그럼 챗붕이들 안녕~