가정) 0~1% 구간, 0~2% 구간 안에서 점수 분포는 선형 근사 시켜도 될 정도로 선형적이다.

주장) 1~50등에서 그래프 그려서 확인해 보면 선형적이었다.

과연 그럴까?

1~2등 점수와 3~14등 점수와 15~50등 점수가 따로 놀고 있음을 확인할 수 있다.

그리고 선형추세선을 그었을 때 결정계수는 0.9091이 나왔다.

15~50등으로 선형 근사를 해 보자.

15~50등으로 선형 추세선을 그리면 결정계수가 0.9886이다.

1~50등보다 15~50등이 선형 분포를 더 따르는 것을 확인할 수 있다.

정도의 차이는 있지만 오타쿠 게임의 모의전 점수가 다 그렇지

순위권 몇 명은 자기들끼리만 놀고 있다.

이번 모의전에서는 1, 2등이 여기에 해당한다.

(1등점수 - 50등 점수) / (인원수 50명) = 16.92점

1, 2등 점수로 계산하면 (1등 점수-2등 점수) / (인원수 1명)이 되어야 하지 않나

그러면 (1등점수 - 50등 점수) / (인원수 49명)으로 계산해야 정상이다.

15~50등으로 계산해 보자.

(15등점수 - 50등 점수) / (인원수 35명) = 9.37점 

그 다음 계산과정을 위의 수를 대입해 계산하면

그 글에서는 (127727 - 126519) / 16.92 = 71.39였지만

(127727 - 126519) / 9.37 = 128.90이다.

전체 유저의 1%가 128.90명이니까 전체 유저수는 약 12890명 

신뢰도 확보 및 보정을 위해 0~2% 유저수를 같은 방식으로 구했음

과정 생략하고 122.8명임 

여기에서 122.8×16.92=2078이므로 이걸 다시 9.37로 나누면  221.77명

0~2%구간이니까 총 유저수는 50을 곱한 약 6140명 

0~2%구간이니까 총 유저수는 50을 곱한 약 11088명 

1) 두 가지 계산에서 도출된 전체 인원 수는 7139명, 6140명

2) 평균내면 약 6600명

1~50등 대신 15~50등으로 바꿔서 계산하면

1) 두 가지 계산에서 도출된 전체 인원 수는 12890명, 11088명

2) 평균내면 약 11989명

그리고 15등~(50+α)등 또한 0~1%, 0~2%의 점수 분포와는 다를 가능성이 높다.

어쨌든 1등 점수 대신 15등 점수 가지고 좀 계산했더니 거의 2배 차이 나네