좀 순서가 뒤죽박죽이라 검증이 되지 않았으니 알아서들 시도해볼 것
설치하는건 메모를 하고 있는데 작살이 나는건 메모하지 않아서 뭣때문에 와장창인지 알 수가 엄뜸

일단 사건의 발단은 코햐스크립트 23버전
UI가 바뀌면서... 관련이 있는진 모르겠는데 파이썬 3.10.7로 사용중이었는데 업데이트를 하라고 함
3.12.X로 올렸다가 코햐/자동좌 둘 다 병신되고 얌전히 3.10.9로 내려옴
이거하면서 쿠다/쿠DNN도 설치했다 지웠다 존나했는데 어쩌면 파이썬이 아니라 얘가 범인일지도 모름. 검증은 불가

...하여튼. 일단 태거를 실행하면 에러를 뱉고 쫑나는 상황까지 왔음
이때 CMD는 안 꺼짐. 그림그리는건 괜찮음
참고한 것은 여기 정보 념글에 태거 속도증가 글

그림챈에 질문글중에 나랑 같은 증상의 글 발견
아마 나도 저 메세지였지 싶은데 거기보면 onnx런타임 링크가 있다
NVIDIA - CUDA | onnxruntime
보면 onnx 1.17에 쿠다 12.2와 쿠DNN 8.9.2.26이 한세트로 맞다고 나와 있다 (최신기준)
... 근데 최신은 어케까는데? 현재 버전은 먼데?
현 onnx 버전 확인은 정보념글에서 확인했고
pip freeze
신규 설치를... 콕 집어서 저걸로 몬하나?
하고 보니
Install ONNX Runtime | onnxruntime
페이지 이동해서 좀 내리니까 

pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/

이렇게 하면 된다고 한다. 가상환경 접속은 알아서 드가자

여하간 버전을 특정했으니 쿠다와 쿠DNN을 버전에 맞게 받아서 설치하고
기동하니 다시 동작한다
그리고 념글대로 GPU로 동작시켜볼려고 SwinV2를 고르고 태깅시작하니 뻗는다
......???? OTL

몰라 되는걸로 위안삼자


안 되는 사람은 onnx 재설치해보도록
내가 순서가 뒤죽박죽이라 젓같이 됐는데
실질적으로는
onnx를 먼저 설치하고(간단명령어 념글참조)
설치된 버전을 확인후
그 버전에 맞는 쿠다와 쿠DNN을 준비하면 되지 싶은데, 이짓거릴 또 할 자신이 없으므로
현재 뭔가의 이유로 webUI 1.8에서 태거가 동작안하는 챈럼들이 도전해보고 댓글을 요청