똑같은 데이터셋가지고 코랩, 로컬, 런팟 3개를 동시에 돌려가면서 비교하는데

코랩이 진짜 너무 잘되어서 와 좋다 하고 런팟이랑 로컬로 돌린걸 봤는데 아무리 해도 비슷한 퀄리티가 안나옴...

캐릭터 학습인데 그냥 얼굴특징이라던가 이런걸 인식을 못한듯해보였고 피부색도 코랩으로 구운 로라는 정상인데

로컬이나 런팟으로 구운 로라는 피부가 살짝 빨갛게 익은 느낌이라 해야하나 그런느낌

지금까지 변경 시도한 옵션들이

• full bf16 → fp16
• LR 0.0001 → 0.0005
• noise offset 0.05 → 0
• LR # cycles (lr_scheduler_num_cycles) 1 → 3
• LR power 1 → 공백 (근데 공백이면 1이라함)
• AdamW → adamW8bit
• constant with warmup → cosine_with_restarts (이건 헷갈려서)
• gradient checkpoint True → False
• Network Dim 128/64 → 32/16
• Don’t upscale bucket resolution True → false
• Bucket resolution steps 32 → 64
• Noise offset type : Original 0 → Multires noise discount 0.3

모델은 anything 3.1 그대로 사용함 똑같은 링크라 다를것도 없음

진짜 이상하네....무슨 차이인지 모르겠음

한 6만스텝 구워버리기까지 했는데 그것도 안되고

첨에 SDXL 할땐 너무 잘되어서 쉽게 생각했는데 학습 결과가 뭐 때문에 안좋은지를 모르니까

뭔가 손대기가 너무 어렵네...

이번에는 잘 되면 좋겠다....