AI그림 학습 채널 통합 정보 - AI그림 학습 채널

AI그림 학습 채널 규정

초보자용 정보

개정판 SDXL / Pony (포니) kohya_ss LoRA GUI 간단 학습 방법 (최소 8GB VRAM / 권장 12GB VRAM)

초보자도 할 수 있는 taggui 프로그램 간단 사용 방법

로컬 SDXL 포니 그림 AI용 컴퓨터 견적 짜는 방법 (학습 겸용)

리퀘스트 글 작성 가이드

중수용 정보

Flux 학습을 위한 kohya_ss 설치하기 (GUI)

누끼 딴 이미지로 LoRA 학습시키는 방법 (Masked loss, alpha mask)

응애도 할 수 있는 ComfyUI 간단 모델 병합 방법

ComfyUI 간단 LoRA 병합 방법

나쁜 데이터셋에 대해서

고수용 정보

FLUX.1 dev kohya_ss LoRA CUI 학습 사용법 (16GB VRAM 기준)

SDXL/포니용 ComfyUI LoRA 블럭 야매 수술 방법

읽을거리

아래 받은 질문과 그에 대한 답변을 약간 더 보기 좋게 정리.

현직 AI 리서처 겸 엔지니어인데, 혹시 질문 있으면 받아봄.

UNet과 Text Encoder는 각각 어떤 경우에 학습시켜야 하는가.

비슷한 주제의 AI 채널들 (해당 채널의 준칙을 반드시 읽을 것)

AI 그림 채널 - 애니메이션 스타일 AI 그림 생성

AI 반실사 그림 채널 - 사진 스타일 AI 그림 생성

AI 채팅 채널 - 애니메이션 스타일 AI 텍스트 생성

Ai 언어모델 로컬 채널 - 일반 스타일 AI 텍스트 학습 및 생성

AI 음성 채널 - AI 음성 학습 및 생성

추가를 원하는 글이 있다면 댓글로 작성하면 추가할지도 모름.

AI챈들은 정보글 자체보단 질문에 달린 댓글의 정보가 더 유용한 경우가 많아서 정리 안하고 괜찮은 댓글들 있으면 죄다 박제 시키는 글 하나 만드는 거 어떨까요 (물론 구태여 기존 글에서 가져오는 게 아니라 이제부터 시작! 이라는 느낌)