그래서 최대한 다양한 장면을 주는게 중요한듯. 보보꼭보 하고싶으면 i2i미리 돌려놓은걸 학습시켜도 좋고

아냐...  지금도충분히 위협적이라고;;  NAI 모델이 끝이 아니라 이제 막 시작인 거잖아.  하이퍼넷도 고작 2레이어만으로 그정도로 구현한거잖아
NAI 쇼크 이후로 아직 한달도 안지났음. 더 발전하면 어떻게 될지 난 조금 무섭다ㅋㅋ

2레이어만으로 비슷하게 구현된게 진짜 ㅈㄴ무서운거임

근데 그거 학습데이터가 어떤 기준으로 샘플 잡았는지에 따라 또 다름

일단 그 그림체 박살나는게 데이터가 부족해서 그런건데 이론상 부족한 부분을 계속 만들어서 재학습을 반복하면 결국 언젠가는 해결됨. 지금 단계에서는 그 작업을 인간이 불편함을 감수하면서 해야하는데 나중가면 그럴 필요도 없어질거임

개인적으로 테스트해본 소감으로는 template에 들어있는 filewords에 따라 달라지는 것 같습니다. 예 : https://imgur.com/a/tNRAWIT  prompt에 학습 이미지와 다른 종류의 배경과 복장을 입력한 결과물입니다. 위쪽 이미지는 [filewords] 없이 아래쪽은 [name]. [filewords]를 template에 사용한 경우입니다. 학습에 사용한 캐릭터 이미지는 블루아카이브 아즈사입니다.

아 그거 과적합 터진거임