드림부스 정규화 이미지 엄청 중요한거 같음.
해골물일 수도 있는데 일단 결과값은 유의미함.
의도했던 테스트는 아닌데 정규화 이미지를 각각 다른 스타일로 넣었음
학습 이미지 원본
1번은 정규화 이미지
전부 다 이런 그림체로 넣었음.
의도한건 아니고 프롬이 그렇게 들어감.
그랬더니 결과값도 위의 그림들처럼 선이 옅게 나옴
그랬더니 이렇게 선이 얉은 애들이 나옴
두번째는
대충 이런애들 정규 이미지로 넣고 돌렸음
그랬더니 결과값이
선 굵어지고 눈커짐ㄷㄷㄷㄷ
둘 다 정규화 이미지 종류를 제외한 환경은 동일함.
코랩 구동,
같은 데이터셋,
같은 정규화 이미지 갯수,
learning_rate도 5e-6으로 동일.
lr_scheduler도 cosine_with_restarts로 동일.
인터벌로 1000회.
모델 animefull-final-pruned 사용.
에포크 수는 잘 모르겠지만 어차피 1000스텝만 돌렸기 때문에
10분 남짓이라 큰 차이는 없을 듯.
꼴랑 10분 돌렸는데 이정도 차이면 뒤로 갈수록 차이 심할거같은데
