animefull-latest이랑 animefull-final-pruned 디퓨저화 에러나고 wd 1.4는 되서 일단 이걸로 해보는데
나중에 누가 자세히 가이드 써주겟지...? 확장기능 깃 가도 설명이 없어서 대충 감으로 써서 돌려보는데....
구독자 8830명
알림수신 126명
그림 AI 학습 정보를 공유하는 채널
최근
최근 방문 채널
최근 방문 채널
번호
제목
작성일
조회수
추천
공지
아카라이브 모바일 앱 이용 안내(iOS/Android)
30791788
공지
파딱 마음대로 작성한 AI그림 학습 채널 규정 - [24-01-24]
2258
공지
[리퀘스트] 탭이 추가되었습니다.
3500
공지
신문고
3289
공지
각종 학습파일 적용법
40153
공지
그림 학습법 모음
73651
숨겨진 공지 펼치기(1개)
드림부스 masterpiece 붙이니까 더 이상해지네
138
0
이번에 드림부스 입문하는데 2개만 질문좀 해봄
107
0
애니띵으로 수카모 10만번돌린거 써봤는데
[1]
254
2
드림부스 돌릴때 pruned 모델이랑 fullema 버전이랑 학습결과에 차이있음?
[3]
225
1
정보
또또또 신기술 떴다 ㅋㅋㅋ
[14]
1976
19
짱깨산 anything 3.0 모델 괜찮아보이는데 이걸로 드림부스 돌려볼까
[3]
292
1
질문) 학습할 때 낙서 그림도 괜찮나요?
[6]
160
1
이번에 중국 애니띵과 하이퍼 조합이잘맞는다
174
1
하이퍼 고수 있어?
[31]
512
0
어떤 스타일이 나음?
[9]
194
3
쉬밤 드림부스 에포크 높을수록 좋음?
[2]
284
1
코랩에 ckpt 어케 적용함??
[3]
606
0
파인튜닝 하면 모델이 전부 ckpt로 나옴?
149
0
webui 확장기능에 드림부스 쓸만함?
186
0
학습 중간단계였는데 진짜 재밌음
251
1
정보
Textual Inversion (임베딩 훈련) 의 원리 및 탐구내용
[7]
3315
12
질문) 하이퍼vs드림부스
[8]
277
1
정보
드림부스 선호 색감 또는 채도 기준, 추천 최대 학습수 및 계수 추천
[11]
1463
6
드림부스 3000vs5000
[2]
409
1
정보
또 신기술 나옴 ㅋㅋㅋ 자동 누끼따기 익스텐션
[6]
2054
14
드림부스 학습할때 같은 캐릭터 100장 이상 넣으니까 오히려 뭉개지는 느낌이네
150
0
지금 webui 확장기능으로 나오는거 좀 이상하네...
335
1
그림
드림부스 henreader 돌려봤음
[4]
847
8
글카사려는데 3090은 다 24짜리임?
[2]
340
0
내 마음 안 알아주는 망할 컴퓨터 같으니
[5]
215
3
그림
밑에 친절하게 하이퍼네트워크 융합 알려준대로 했는데 잘 된건가?
[1]
322
1
webui 확장 어케 쓰는거지
313
0
정보
하이퍼네트워크 순차/병렬 적용로 그림체 섞기(예시파일있음)
[3]
1148
4
하이퍼네트워크 optimizer 상태 저장 이거 맞냐???
[2]
180
1
웹유 학습방법
[2]
360
1
재미용 하이퍼 네트워크 체크용 프롬프트
454
2
nai는 뭐로 학습 시킨거임?
[3]
529
1
심심해서 해본 10가지 그림체 학습
[3]
340
2
드림부스 하이퍼네트워크 질문
[7]
218
0
아 얼른 하이퍼 융합하는거 넘어왔으면 좋겠는데
[2]
113
0
일하고 오니까 하넼 망가져있어요
[16]
234
1
그림
swish / 1 5.5 1 / normal / drop o / 20000step
[1]
197
2
webui 확장 드림부스 질문있습니다.
[2]
218
0
확장기능에서 Classification dataset 이 정규화 이미지 이야기하는건가?
86
0
xaviernormal 가중치초기화 옵션 키면 그림 뭉게지는것같은데 정상이야?
[4]
211
2
지금 webui 확장기능으로 나오는거 해보는데
[5]
505
1
지금 Webui 확장으로 나온거
187
0
이런 화풍도 학습이 돼?
[7]
341
3
드림부스 적용하려면 토큰을 프롬에 적어야 하는거 아니였나?
[4]
462
0
변환 스크립트에 NAI 체크포인트 파일을 넣으면 발생하는 오류로 보입니다. 아마sd_dreambooth_extension/dreambooth/conversion.py 안에 있는 text_model = convert_ldm_clip_checkpoint(checkpoint)를 text_model = CLIPTextModel.from_pretrained("openai/clip-vit-large-patch14")로 교체하면 작동할 겁니다. 참고 : https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion/discussions/203#discussioncomment-3988431