드림부스, Shivam 레포를 기반으로 수정된 버전. - AI그림 학습 채널

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정보 드림부스, Shivam 레포를 기반으로 수정된 버전.

대범한_보라_코뿔소

추천 5 비추천 0 댓글 10 조회수 1117 작성일 2022-11-21 07:10:13 수정일 2022-11-21 07:12:57

https://arca.live/b/hypernetworks/63503835

https://note.com/kohya_ss/n/nee3ed1649fb6#d9c4ec3f-f125-4f96-a368-daa9bb8cd1fa

토큰 패딩 및 이미지 전처리 구현.

여러가지 종횡비에 대응.

Colab으로 구현된 것은 https://colab.research.google.com/gist/thx-pw/7e8a8ecda5f6649d81bd5202ce8e6a21/dreambooth_stable_diffusion_fixed.ipynb

소스코드 살펴보고 있는데, 일단 학습 자료하고 정규화 이미지 경로를 구글 드라이브로 호환시키는 작업이 필요할 거 같다...

이미지 업로드 하는 게 너무 느려서 문제임.

댓글 [10]

행복한_파란_고래

2022-11-21 07:13:22

이 코랩을 쓰면 뭣이 좋음?
내용을 읽어 봤을 때, 해상도 쪽을
임의로 지원한다나...

뭐 이리 적혀있어보이던데.

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대범한_보라_코뿔소

2022-11-21 07:15:44

스테이블 디퓨전 판 드림부스에 최대한 가깝게 구현했다는 거?
이미지 전처리 기능만 가져와서 기존 드림부스에서 써도 별 상관없어보이긴 한데...

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행복한_파란_고래

2022-11-21 07:17:13

코랩 확인해보니
해상도 쪽을 880으로 해놔도
그 해상도에 맞춰서

학습을 지원한다는건가?
뭔가, 봤을 때는 좋아보이는데...
함 해봐야 하나...?

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대범한_보라_코뿔소

2022-11-21 07:19:34

Nai 모델로 할거면 좋아보이긴 하는데...
솔직히 쓰기 불편해서 그냥 기능 이식하는 게 나을듯

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행복한_파란_고래

2022-11-21 07:20:22

대범한_보라_코뿔소

2022-11-21 07:28:36

코드 수정해서 학습 이미지하고 정규화 이미지를 드라이브 경로로 설정하니까 좀 복잡해지더라

이게 원본 이미지 - 이미지 전처리 - 학습 이미지 생성 - 정규화 이미지 생성 - 학습 시작인데

원본 이미지를 코랩으로 올리게 되어있어서, 이걸 고쳐줘야 하는데...
아직 못 고쳤음

펼쳐보기▼

행복한_파란_고래

2022-11-21 07:35:45

겸손한_보라_쭈꾸미

2022-11-21 10:20:53

이전에 Nai에서 공개했던 이미지 종횡비 해상도 버킷팅을 지원한다고 합니다. 덕분에 여러 종류의 해상도의 이미지가 있어도 학습이 가능합니다. 모든 해상도가 가능한 것은 아니고 64xn만 가능하고 맞지 않는 해상도는 나머지가 잘려서 처리된다고 합니다. 다른 유저가 깃헙에 간단하게 설치할 수 있도록 정리해둔 문서가 있으니 참고하시면 좋을듯 합니다. https://github.com/bmaltais/kohya_ss

GitHub - bmaltais/kohya_ss

Contribute to bmaltais/kohya_ss development by creating an account on GitHub.

이전에 Nai에서 공개했던 이미지 종횡비 해상도 버킷팅을 지원한다고 합니다. 덕분에 여러 종류의 해상도의 이미지가 있어도 학습이 가능합니다. 모든 해상도가 가능한 것은 아니고 64xn만 가능하고 맞지 않는 해상도는 나머지가 잘려서 처리된다고 합니다. 다른 유저가 깃헙에 간단하게 설치할 수 있도록 정리해둔 문서가 있으니 참고하시면 좋을듯 합니다.

펼쳐보기▼

행복한_파란_고래

2022-11-21 12:04:09

야무진_빨간_펭귄

2022-11-21 07:49:51

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