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모델병합이 정확히 어떻게 작동하는거임?

까칠한_핑크_개복치

추천 0 비추천 0 댓글 4 조회수 644 작성일 2022-12-05 05:37:40

https://arca.live/b/hypernetworks/64536196

weighted sum은 A, B 모델을 설정한 비율로 병합하는건데

add difference를 잘 몰루겠음

A + (B - C) 인데

단순히 생각하면 B모델에서 C모델의 요소를 제거하고 A모델에 병합하는건가?

근데 그러면 add difference를

A + (B - X) = N1

N1 + (C - X) = N2

N2 + (D - X) = N3

이런식으로 계속 할때 N모델이 망가지면 안되는거 아닌가?

어렵네

댓글 [4]

화가난_초록_소

2022-12-05 06:20:54

A + ( (B-C) * M ) 으로 작동합니다. 제가 한 테스트에서 Nai(2D) + (SD1.5(3D) - Nai(2D))로 병합했을 때 Nai보다 좀 더 2D에 가까운 이미지가 생성됐습니다.

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까칠한_핑크_개복치

2022-12-05 06:36:49

Nai(2D) + (SD1.5(3D) - Nai(2D)) 이렇게 했을때 
Nai보다 더 2D에 가깝게 모델이 생성된다고?
더 모르겠네...

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화가난_초록_소

2022-12-05 07:15:26

실수입니다! 반대로 썼네요 Nai(2D) + ( Nai(2D) - SD1.5(3D) ) 입니다.

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까칠한_핑크_개복치

2022-12-05 07:21:03

Nai(2D) + ( Nai(2D) - SD1.5(3D) ) 면 2D에 가깝게 나오는게 이해 감
지금 디코쪽 계속 찾아보고 있는데
아무래도 내가 생각하는게 맞는거같네...

A + (B - C) 일때
A = 베이스 모델
B = 특징?을 가지고 있는 모델
C = B의 베이스 모델

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