그림체 학습의 교과서라고 생각하는 로라

https://civitai.com/models/5126/torino-aqua-style-lora

지난번에 코랩 업데이트 이후로 학습 세팅 확인할 수 있는데

여건이 안 되서 확인 못 하다가, 답답해서 깡통계정 파서 확인하고 옴

학습 데이터 수와 에폭, 해상도 보니까 어지럽네

토리노 로라 워낙 좋아서 학습 세팅의 별다른 차이가 있을 거라고 봤는데, 

설정 확인하면 알 수 있지만 특별히 학습세팅이 다르기 보다는 걍 데이터셋과 스텝 수가 깡패였음.

코랩으로 저 세팅으로 돌리려면  며칠 걸릴듯?

역시 그림체 학습 데이터셋은 다다익선이 맞아

단순히 눈매나 피부 질감 따라하는 거면 최소 80장의 데이터셋으로도 어느 정도 구현 가능하지만

연출, 배경, 기타 등등 그 그림체의 모든 걸 학습하려면

데이터셋 최대한 모아서 진득하게 사골처럼 끓이는 게 중요한 듯

과적합도 걍 다양한 데이터셋과 dropout 기능 사용하면 해결되는 문제고, locon 최적화 세팅으로 하면 더 가벼워질 꺼 같고.